物流配送路径优化调度建模与实务

　　第1章 绪论
　　1.1 研究的背景与意义
　　1.2 研究的主要内容和主要研究成果
　　1.2.1 研究的主要内容
　　1.2.2 本书的主要研究成果
　　第2章 定位-运输路线安排问题优化算法研究综述
　　2.1 定位-运输路线安排问题研究综述
　　2.1.1 LRP的含义
　　2.1.2 LRP的发展历程
　　2.1.3 LRP与LA和VRP的比较
　　2.1.4 定位、分配、路线三者的相互关系
　　2.1.5 LRP的分类
　　2.2 智能优化算法概述
　　2.2.1 优化方法的数学表达式
　　2.2.2 常用最优化方法的种类和机制
　　2.2.2.1 

　　张潜（张源麟），女，副教授，博士，硕士生导师，2004年于东北大学获得工学博士学位，在信息科学与工程学院攻读博士学位期间，一直从事基于遗传算法的物流配送路径优化调度问题的研究工作，查阅了大量的国内外的研究成果和有关资料，2001年以来，已在国内、外一级学报和核心期刊上、重要会议上发表及录用论文二十余篇；其中，被美国工程EI检索6篇，被ISTP检索2篇，被，国际联邦自动控制会议IFAc收录2篇。主持和参与省级以上课题8项。2004年进入华侨大学商学院继续开展教学科研工作，现为华侨大学商学院副教授，硕士生

　　《物流配送路径优化调度建模与实务》所研究的定位一运输路线安排问题（LRP）是集成化物流系统中路径优化问题的一个重要分支，是任何一个大型物流配送企业必须要面临的问题。文中重点要解决的是物流配送路径问题（LRP，VRP）的多目标优化求解算法和优化调度控制方法；采用智能优化算法（遗传算法等启发式搜索技术）同时结合聚类分析理论，求解物流配送优化路径问题。
　　《物流配送路径优化调度建模与实务》研究工作的主要内容可以概括如下： 1.完成了物流配送路径问题研究综述，提出了基于运筹学基础的LRP问题模型的表示方法，