教育部人才培训模式改革和开放教育试点教材:信号处理原理

目 录内容简介
序
前言
第1章 基本概念
学习目标
内容摘要
教学建议
1.1 信号及其描述和分类
1.1.1 信号的概念
1.1.2 信号的描述方法
1.1.3 信号的分类
1.2 信号处理
1.2.1 数字信号处理
1.3 典型信号
1.3.1 指数信号
1.3.2 正弦、余弦信号
1.3.3 复指数信号
1.3.4 Sa函数(抽样函数)
1.3.5 高斯信号(钟形脉冲信号)
1.3.6 单位斜变信号R(t)
1.3.7 单位阶跃信号u(t)
1.3.8 单位矩形脉冲信号Gr(t)
1.3.9 符号函数sgn(t)
1.4 单位冲激信号(δ函数)及其性质
1.4.1 δ函数的定义
1.4.2 δ函数的性质
1.4.3 奇异函数
1.5 信号的基本运算
1.5.1 四则运算
1.5.2 反褶运算
1.5.3 时域平移(时移)运算
1.5.4 时域压扩运算
1.5.5 微分和积分运算
1.5.6 卷积运算
1.5.7 相关运算
1.6 信号的分解
1.6.1 直流分量与交流分量
1.6.2 偶分量与奇分量
1.6.3 实部分量与虚部分量
1.6.4 脉冲分量
1.6.5 正交函数分量
1.7 用完备正交函数集表示信号
小结
自我评测
习题
第2章 连续时间傅里叶变换
学习目标
内容摘要
教学建议
2.1 引言
2.2 周期信号的频谱分析——傅里叶级数(FS)
2.2.1 三角形式的FS
2.2.2 复指数形式的FS
2.2.3 奇偶信号的FS
2.2.4 周期信号的傅里叶频谱
2.2.5 周期信号的功率
2.3 非周期信号的频谱分析——傅里叶变换(FT)
2.3.1 周期信号的频谱与非周期信号的频谱密度
2.3.2 FT的定义
2.3.3 FT存在的充分条件
2.3.4 FS与FT比较
2.3.5 FT及IFT在赫兹域的定义
2.4 典型非周期信号的FT频谱
2.4.1 单边指数信号
2.4.2 偶双边指数信号
2.4.3 矩形脉冲信号
2.4.4 符号函数
2.5 冲激信号和阶跃信号的FT
2.5.1 冲激信号
2.5.2 阶跃信号
2.6 FT的性质
2.6.1 线性性
2.6.2 奇偶虚实性
2.6.3 反褶和共轭性
2.6.4 对偶性
2.6.5 尺度变换特性
2.6.6 时域平移(时移)特性
2.6.7 频域平移(频移)特性
2.6.8 微分特性
2.6.9 积分特性
2.6.1 0卷积定理
2.6.1 1时域相关性定理
2.6.1 2帕斯瓦尔定理
2.7 周期信号的FT
2.7.1 正余弦信号的FT
2.7.2 一般周期信号的FT
2.8 抽样信号的FT及抽样定理
2.8.1 抽样信号的FT
2.8.2 时域抽样定理
2.8.3 矩形脉冲抽样
2.8.4 频域抽样定理
2.9 因果实信号的傅里叶变换及希尔伯特变换
2.10 连续时间系统及其频域分析
2.10.1 连续时间系统
2.10.2 LTI连续时间系统的频率响应
2.10.3 无失真传输与群时延
2.10.4 模拟滤波器及理想低通滤波器
小结
自我评测
习题
第3章 拉普拉斯变换简介
学习目标
内容摘要
教学建议
3.1 引言
3.2 拉普拉斯变换(LT)的定义
3.3 LT的收敛域(ROC)
3.4 LT的基本性质
3.5 拉氏变换的逆变换——逆拉氏变换
3.6 周期信号与抽样信号的LT
3.6.1 周期信号的LT
3.6.2 抽样信号的LT
3.7 LT与FT的关系
3.7.1 由双边LT求FT
3.7.2 由单边LT求FT
3.8 连续时间系统的S域分析
3.8.1 系统的传递函数及其零极点
3.8.2 系统的传递函数与系统的频率响应
3.8.3 系统传递函数的零极点分布对系统性能影响
3.8.4 全通系统与最小相位系统
小结
自我评测
习题
第4章 z变换
学习目标
内容摘要
教学建议
4.1 引言
4.2 Z变换的定义
4.3 ZT收敛域
4.3.1 有限长序列的ROC
4.3.2 右边序列的ROC
4.3.3 左边序列的ROC
4.3.4 双边序列的ROC
4.3.5 ZT的ROC及其零极点
4.4 常用序列及其zT
4.4.1 单位冲激序列δ(n)
4.4.2 单位阶跃序列u(n)
4.4.3 矩形脉冲序列Gn(n)
4.4.4 单位斜变序列nu(n)
4.4.5 单边指数序列au(n)
4.4.6 单边正、余弦序列
4.4.7 利用已知序列的ZT求解一般序列的ZT
4.5 ZT的性质
……
第5章 离散傅里叶变换及其快速算法
第6章 二维傅里叶变换及其他分析方法
附录1连续傅里叶变换表
附录2双边拉普拉斯变换表
附录3双边Z变换表
附录4有理分式的部分分式展开法
附录5经典的模拟低通滤波器
附录6思考题参考答案
附录7习题参考答案
前言
第1章 基本概念
学习目标
内容摘要
教学建议
1.1 信号及其描述和分类
1.1.1 信号的概念
1.1.2 信号的描述方法
1.1.3 信号的分类
1.2 信号处理
1.2.1 数字信号处理
1.3 典型信号
1.3.1 指数信号
1.3.2 正弦、余弦信号
1.3.3 复指数信号
1.3.4 Sa函数(抽样函数)
1.3.5 高斯信号(钟形脉冲信号)
1.3.6 单位斜变信号R(t)
1.3.7 单位阶跃信号u(t)
1.3.8 单位矩形脉冲信号Gr(t)
1.3.9 符号函数sgn(t)
1.4 单位冲激信号(δ函数)及其性质
1.4.1 δ函数的定义
1.4.2 δ函数的性质
1.4.3 奇异函数
1.5 信号的基本运算
1.5.1 四则运算
1.5.2 反褶运算
1.5.3 时域平移(时移)运算
1.5.4 时域压扩运算
1.5.5 微分和积分运算
1.5.6 卷积运算
1.5.7 相关运算
1.6 信号的分解
1.6.1 直流分量与交流分量
1.6.2 偶分量与奇分量
1.6.3 实部分量与虚部分量
1.6.4 脉冲分量
1.6.5 正交函数分量
1.7 用完备正交函数集表示信号
小结
自我评测
习题
第2章 连续时间傅里叶变换
学习目标
内容摘要
教学建议
2.1 引言
2.2 周期信号的频谱分析——傅里叶级数(FS)
2.2.1 三角形式的FS
2.2.2 复指数形式的FS
2.2.3 奇偶信号的FS
2.2.4 周期信号的傅里叶频谱
2.2.5 周期信号的功率
2.3 非周期信号的频谱分析——傅里叶变换(FT)
2.3.1 周期信号的频谱与非周期信号的频谱密度
2.3.2 FT的定义
2.3.3 FT存在的充分条件
2.3.4 FS与FT比较
2.3.5 FT及IFT在赫兹域的定义
2.4 典型非周期信号的FT频谱
2.4.1 单边指数信号
2.4.2 偶双边指数信号
2.4.3 矩形脉冲信号
2.4.4 符号函数
2.5 冲激信号和阶跃信号的FT
2.5.1 冲激信号
2.5.2 阶跃信号
2.6 FT的性质
2.6.1 线性性
2.6.2 奇偶虚实性
2.6.3 反褶和共轭性
2.6.4 对偶性
2.6.5 尺度变换特性
2.6.6 时域平移(时移)特性
2.6.7 频域平移(频移)特性
2.6.8 微分特性
2.6.9 积分特性
2.6.1 0卷积定理
2.6.1 1时域相关性定理
2.6.1 2帕斯瓦尔定理
2.7 周期信号的FT
2.7.1 正余弦信号的FT
2.7.2 一般周期信号的FT
2.8 抽样信号的FT及抽样定理
2.8.1 抽样信号的FT
2.8.2 时域抽样定理
2.8.3 矩形脉冲抽样
2.8.4 频域抽样定理
2.9 因果实信号的傅里叶变换及希尔伯特变换
2.10 连续时间系统及其频域分析
2.10.1 连续时间系统
2.10.2 LTI连续时间系统的频率响应
2.10.3 无失真传输与群时延
2.10.4 模拟滤波器及理想低通滤波器
小结
自我评测
习题
第3章 拉普拉斯变换简介
学习目标
内容摘要
教学建议
3.1 引言
3.2 拉普拉斯变换(LT)的定义
3.3 LT的收敛域(ROC)
3.4 LT的基本性质
3.5 拉氏变换的逆变换——逆拉氏变换
3.6 周期信号与抽样信号的LT
3.6.1 周期信号的LT
3.6.2 抽样信号的LT
3.7 LT与FT的关系
3.7.1 由双边LT求FT
3.7.2 由单边LT求FT
3.8 连续时间系统的S域分析
3.8.1 系统的传递函数及其零极点
3.8.2 系统的传递函数与系统的频率响应
3.8.3 系统传递函数的零极点分布对系统性能影响
3.8.4 全通系统与最小相位系统
小结
自我评测
习题
第4章 z变换
学习目标
内容摘要
教学建议
4.1 引言
4.2 Z变换的定义
4.3 ZT收敛域
4.3.1 有限长序列的ROC
4.3.2 右边序列的ROC
4.3.3 左边序列的ROC
4.3.4 双边序列的ROC
4.3.5 ZT的ROC及其零极点
4.4 常用序列及其zT
4.4.1 单位冲激序列δ(n)
4.4.2 单位阶跃序列u(n)
4.4.3 矩形脉冲序列Gn(n)
4.4.4 单位斜变序列nu(n)
4.4.5 单边指数序列au(n)
4.4.6 单边正、余弦序列
4.4.7 利用已知序列的ZT求解一般序列的ZT
4.5 ZT的性质
……
第5章 离散傅里叶变换及其快速算法
第6章 二维傅里叶变换及其他分析方法
附录1连续傅里叶变换表
附录2双边拉普拉斯变换表
附录3双边Z变换表
附录4有理分式的部分分式展开法
附录5经典的模拟低通滤波器
附录6思考题参考答案
附录7习题参考答案
目 录内容简介
《信号处理原理》按非通讯专业信号处理原理基本要求,介绍信号处理的基本原理和方法。内容包括:信号的基本概念和运算,傅里叶变换,拉普拉斯变换和Z变换,系统及其分析方法,数学滤波器基本原理及设计方法,以及其他方法简介。
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