高等学校应用型本科教材：概率论与数理统计

　　1  随机事件及其概率
　　1．1  随机事件
　　1．2  事件的概率
　　1．3  条件概率
　　1．4  事件的独立性
　　2  一维随机变量及其分布
　　2．1  随机变量及其分布函数
　　2．2  离散型随机变量
　　2．3  连续型随机变量
　　2．4  随机变量函数的分布
　　3  多维随机变量及其分布
　　3．1  二维随机变量
　　3．2  边缘分布
　　3．3  条件分布
　　3．4  随机变量的独立性
　　3．5  两个随机变量的函数的分布
　　4  随机变量的数字特征
　　4．1  数学期望
　　4．2  方差
　　4．3  协方差与相关系数
　　4．4  矩、协方差矩阵
　　5  大数定律及中心极限定理
　　5．1  大数定律
　　5．2  中心极限定理
　　6  样本及抽样分布
　　6．1  总体与样本
　　6．2  样本分布函数、直方图
　　6．3  统计量
　　6．4  抽样分布
　　7  参数估计
　　7．1  点估计
　　7．2  估计量的评选标准
　　7．3  区间估计
　　7．4  单个正态总体参数的区间估计
　　7．5  两个正态总体均值差与方差比的区间估计
　　7．6  非正态总体参数的区间估计举例
　　7．7  单侧置信区间
　　8  假设检验
　　8．1  假设检验问题
　　8．2  单个正态总体参数的假设检验
　　8．3  两个正态总体参数的假设检验
　　8．4  大样本检验法
　　参考答案
　　期末自测题
　　附表1  泊松分布表
　　附表2  标准正态分布表
　　附表3  t分布表
　　附表4  X2分布表
　　附表5  F分布表

　　    《概率论与数理统计》根据作者多年的教学实践，结合经济类、管理类及工科类各专业概率论与数理统计课程的基本要求编写而成，主要内容包括：随机事件的概率；一维随机变量及分布；多维随机变量及分布；随机变量的数字特征；大数定理和中心极限定理；样本及抽样分布；参数估计；假设检验共八章，各章的每节后基本上都配有习题（第5章除外），每章后还配有总复习题及小结。
　　    《概率论与数理统计》可供高等院校工科和其他非数学类专业的学生使用，也适用于学时少或多层次办学的概率论与数理统计课程的教学。