概率论与数理统计及其应用

　　前言
　　第1章 随机事件及其概率
　　1.1 随机试验、样本空间
　　1.2 随机事件
　　1.3 随机事件的概率
　　1.4 古典概率模型
　　1.5 条件概率
　　1.6 事件的独立性
　　习题
　　第2章 随机变量及其分布
　　2.1 随机变量
　　2.2 离散型随机变量及其分布律
　　2.3 连续型随机变量及其概率密度
　　2.4 分布函数
　　2.5 二维随机变量
　　2.6 边缘分布
　　2.7 条件分布
　　2.8 相互独立的随机变量
　　2.9 随机变量函数的分布
　　习题
　　第3章 随机变量的数字特征
　　3.1 数学期望
　　3.2 方差
　　3.3 协方差与相关系数
　　3.4 切比雪夫不等式与大数定理
　　习题
　　第4章 正态分布
　　4.1 正态分布
　　4.2 正态随机变量的线性组合
　　4.3 中心极限定理
　　4.4 二维正态分布
　　习题
　　第5章 样本及抽样分布
　　5.1 随机样本
　　5.2 直方图
　　5.3 统计量
　　5.4 抽样分布
　　习题
　　第6章 参数估计
　　6.1 参数的点估计
　　6.2 估计量的评选标准
　　6.3 参数的区间估计
　　6.4 IT_态总体均值与方差的区间估计
　　6.5 两个正态总体均值差及方差比的置信区间
　　6.6 单侧置信限
　　习题
　　第7章 假设检验
　　7.1 假设检验
　　7.2 一个正态总体均值与方差的假设检验
　　7.3 两正态总体均值或方差的比较
　　7.4 分布拟合检验
　　习题
　　第8章 方差分析和回归分析
　　8.1 单因素试验的方差分析
　　8.2 一元线性回归
　　习题
　　第9章 概率论与数理统计的一些应用
　　9.1 可靠性
　　9.2 单服务台排队模型
　　9.3 蒙特卡罗模拟
　　9.4.质量控制
　　附表1 几种常用的概率分布表
　　附表2 标准正态分布表
　　附表3 泊松分布表
　　附表4 t分布表
　　附表5 X2分布表
　　附表6 F分布表
　　习题答案

　　    《概率论与数理统计及其应用》共分9章，第1章～第4章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、正态分布。第5章～第8章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第9章为概率论与数理统计的一些应用，分为4节，内容有可靠性、单服务台排队模型、蒙特卡罗模拟、质量控制。
　　    《概率论与数理统计及其应用》可作为高等学校工科各专业、理科（非数学专业）各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类有关专业技术人员参考。