第一章 事件与概率
§1.1 概率空间
§1.2 古典概型与几何概型
§1.3 主观概率
§1.4 概率的加法公式
§1.5 条件概率与独立性
§1.6 一些例子
习题一
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第二章 随机变量及其概率分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 随机向量及其分布
§2.5 随机变量的独立性
§2.6 随机变量函数的分布
习题二
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第三章 随机变量的数字特征
§3.1 期望
§3.2 方差
§3.3 协方差与相关系数
§3.4 条件分布和条件期望
§3.5 矩母函数与特征函数
习题三
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第四章 大数定律及中心极限定理
§4.1 大数定律
§4.2 中心极限定理
习题四
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第五章 统计估计
§5.1 一些基本概念
§5.2 点估计
§5.3 点估计的优良性
§5.4 期望的置信区间
§5.5 方差的置信区间
§5.6 经验分布函数与直方图
习题五
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第六章 假设检验
§6.1 基本概念
§6.2 一个正态总体的参数假设检验
§6.3 两个正态总体的参数假设检验
§6.4 非正态总体的参数假设检验的例
§6.5 拟合优度检验
§6.6 检验的优良性
习题六
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第七章 线性模型初步
§7.1 一元线性回归
§7.2 多元线性回归
§7.3 单因素方差分析
习题七
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第八章 贝叶斯统计简介
§8.1 例子
§8.2 先验分布与后验分布
§8.3 贝叶斯推断
§8.4 贝叶斯决策
§8.5 先验分布的确定
附录A几种常用的统计分布
§A.1 n维正态分布
§A.2 X2分布，t分布和F分布
附录 BExcel的一些运算和函数
§B.1 算术运算符及其执行的顺序
§B.2 函数的符号及意义
附录C常用分布表
附录D常用数理统计表
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