高等院校双语教材·经济系列：计量经济分析（第6版）

　　第一部分 线性回归模型
　　第1章 引言
　　第2章 经典多元线性回归模型
　　第3章 最小二乘法
　　第4章 最小二乘估计的统计特性
　　第二部分 广义回归模型
　　第5章 广义回归模型与异方差
　　第6章 面板数据模型
　　第7章 回归方程组
　　第三部分 工具变量与联立方程模型
　　第8章 工具变量估计
　　第9章 联立方程模型
　　第四部分 估计方法
　　第10章 最小距离估计与广义矩估计法
　　第11章 极大似然估计
　　第五部分 时间序列与宏观计量经济学
　　第12章 序列相关
　　第13章 带有滞后变量的回归模型
　　第六部分 横截面、面板数据及微观计量经济学
　　第14章 离散选择模型
　　第15章 截断、设限与样本选择
　　附录 实际应用中的数据

　　    威廉·H·格林，1976年毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin，Madison），获经济学博士学位。现任美国纽约大学（University of New York）斯特恩商学院（Stern School of Business）经济学教授、丰田汽车讲席教授。曾任教于康奈尔大学，并担任宾夕法尼亚州立大学、悉尼大学、牛津大学等学术机构的访问教授。
　　    格林教授在理论计量方法研究方面有突出的贡献，特别是在面板数据方面。此外，他在应用计量方面也有出色的成果。在国际一流学术期刊发表论文一百多篇，其中有不少发表在国际顶级期刊上，如《美国经济评论》（American Economic Review）、《计量经济学》（Econometrica）、《经济学展望》（Journal of Economic Perspective）、《计量经济学杂志》（Journal of Econometrics）等。

　　    《计量经济分析（第6版）》是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
　　    《计量经济分析（第6版）》可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，包括回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。