用数字证明：法律和诉讼中的实证方法

　　第1章 寻找原因：概述
　　第2章 受控随机化实验
　　2.1 一次近乎完美的实验
　　2.2 消除受试对象选择中的偏差
　　2.3 实验方法的局限性
　　2.4 半截子实验
　　2.5 模拟
　　2.6 外推方法的局限
　　关键问题
　　参考书目
　　第3章 观察型研究
　　3.1 白喉抗毒素
　　3.2 康涅狄格州的打击超速驾驶活动
　　3.3 佛罗里达的死刑
　　3.4 脊髓灰质炎疫苗
　　3.5 警方干预和家庭暴力
　　3.6 无过失离婚
　　3.7 对已知混杂因素的统计“控制”
　　3.8 小结
　　第4章 流行病学研究
　　4.1 研究类型
　　4.2 橙剂
　　4.3 乳房填充物
　　4.4 吸烟
　　4.5 石棉
　　4.6 反应停
　　4.7 电磁场
　　4.8 小结
　　6参考书目
　　第5章 判断的策略：重复实验和三角测量术
　　5.1 估计具有重要社会价值的数字
　　5.2 人口普查中的三角测量术
　　5.3 一致同意和无法做出裁定的陪审团
　　5.4 反对死刑与投有罪票的倾向
　　5.5 法官之间的量刑差异
　　6参考书目
　　第6章 巧合与显著性
　　6.1 P-值
　　6.2 显著性
　　6.3 功效…
　　6.4 单侧和双侧检验
　　6.5 多重检验
　　……
　　第7章 抽样方法
　　第8章 内容分析
　　第9章 变更审判地点的调查
　　第10章 商标调查：通用性
　　第11章 商标调查：混淆
　　第12章 陪审团：构成和遴选
　　第13章 DNA图谱技术：概率及证明

　　    汉斯·采泽尔，曾任芝加哥大学的法律和社会学名誉教授，开创了社会科学在法律中的应用研究，并在公共意见调查和市场研究方面有过成功的经历。采泽尔的写作兴趣广泛，包括研究方法论、历史、法律执行、陪审团和莎士比亚。他被选为美国统计协会和美国科技促进协会的资深会员（Fellow），并于1980年进入市场研究名人堂。
　　    戴维·凯，亚利桑那州立大学Regents教授，讲授的课程是证据学与相关主题。他出版了一系列法律教科书和论文，作品常见于法律、统计学、哲学、医学和遗传学的专业杂志。

　　    《用数字证明：法律和诉讼中的实证方法》展示了一些社会学和统计学工具在下面两个领域中的应用：在法庭上提供证据，研究与法律有关的重要问题。全书包含大量的实际案例，涉及死刑、陪审团遴选、用工歧视、大范围侵权和DNA图谱技术等。解释了研究者如何导出宝贵而可靠的数据——通常这些数据并不难获得，也解释了这种努力在有些情况下会出现偏差的原因。用非专业语言阐明了如何处理辨别因果关系的过程中经常会遇到的各种基本问题。
　　    《用数字证明：法律和诉讼中的实证方法》是为法律专业学生设计的教科书，通过这本书学生们可以认识到实证方法的威力和局限。本书也可供律师、政策制定者参考，对于希望提高理解统计数据能力的人来说，本书也是很好的参考。