小波分析原理

　　前言
　　第1章 绪论
　　1.1 相关数学概念与知识
　　1.1.1 空间LP（R）
　　1.1.2 LP（R）中函数性态与函数的伸缩平移
　　1.1.3 内积空间中的正交及相关问题
　　1.1.4 赋范线性空间中的闭集等概念
　　1.1.5 和式变换与积分变换技巧
　　1.2 Fourier级数
　　1.2.1 Fourier级数的点态收敛
　　1.2.2 Fourier级数的平均收敛
　　1.2.3 Fourier级数的几种表述方式
　　1.2.4 关于Fourier级数的几个问题
　　1.3 Fourier变换
　　1.3.1 Fourier变换与反演公式
　　1.3.2 Fourier变换的性质
　　1.3.3 Fourier级数与Fourier变换的对比
　　1.3.4 时-频窗与测不准原理
　　1.3.5 窗口Fourier变换
　　1.3.6 Fourier变换的不同定义与多元Fourier变换
　　1.4 采样定理与滤波
　　1.4.1 采样定理
　　1.4.2 滤波的数学表示
　　1.4.3 根据采样值对信号进行滤波
　　1.4.4 滤波器响应函数与滤波器
　　1.4.5 关于滤波的联想
　　第2章 小波变换及其应用
　　2.1 小波变换
　　2.1.1 一元小波变换与反演公式
　　2.1.2 小波变换的意义
　　2.1.3 多元小波变换
　　2.2 小波变换的应用
　　2.2.1 利用小波变换进行滤波
　　2.2.2 利用小波变换进行信号的边界提取
　　第3章 一元多分辨分析与正交小波
　　3.1 一元多分辨分析
　　3.1.1 子空间Vi与多分辨分析
　　3.1.2 尺度函数φ
　　3.1.3 尺度方程
　　3.1.4 子空间Wi
　　3.1.5 小波Ψ
　　3.2 滤波器响应函数及其应用
　　3.2.1 滤波器响应函数H，G的构造及性质
　　3.2.2 小波分析主要定理的证明
　　3.2.3 由尺度函数构造多分辨分析
　　3.3 滤波器的作用——Mallat算法
　　3.3.1 低通与高通
　　3.3.2 分解算法
　　3.3.3 重构算法
　　3.4 小波的正则性与消失矩
　　3.4.1 正则性
　　3.4.2 消失矩
　　3.4.3 正则性与消失矩的关系
　　3.5 小波为数学中的望远镜和显微镜
　　第4章 紧支集实小波
　　4.1 尺度方程中和式项数有限时的相关问题
　　4.1.1 尺度方程的形式
　　4.1.2 尺度函数与小波值的逼近计算
　　4.2 紧支集实小波的构造
　　4.2.1 相关预备知识
　　4.2.2 紧支集实小波的构造
　　4.3 紧支集实小波的分解与重构算法
　　4.3.1 Mallat算法
　　4.3.2 抽样值算法
　　第5章 小波包分析
　　第6章 多元小波
　　第7章 双正交小波分析
　　第8章 样条小波
　　第9章 双正交小波提升理论
　　参考文献
　　索引

　　    《小波分析原理》包括小波变换、一元多分辨分析与正交小波、紧支集实小波、小波包、多元小波、双正交小波、样条小波、小波提升理论等发展较为成熟的小波分析基本内容。《小波分析原理》讲解透彻，证明细致，特别关注小波分析解决实际问题的原理。
　　    《小波分析原理》不要求读者具有高深的数学基础，可供希望了解小波分析基本内容及原理的读者参考，也可作为研究生与高年级本科生的小波分析教材使用。