科学发现认知结构的哲学研究

　　第1章 研究科学发现的一种新途径
　　第1节 机器发现与BACON系统
　　第2节  BACON系统的启发式及其运行特点
　　第3节 机器发现系统的研究价值
　　第2章 机器发现系统所依据的科学发现观
　　第1节 “启发式搜索解题”发现观及其机器实现
　　第2节 西蒙的科学发现观引发的对AI发现系统的批评
　　第3节 对西蒙科学发现观的批评的实质
　　第4节 认知研究面临整合难题
　　第3章 机器发现与科学发现的逻辑
　　第1节 计算机模拟发现的工作是不是重新“发现”
　　第2节 机器发现与“发现的哲学”的复活
　　第3节 机器发现与科学家发现的不同
　　第4章 是培根的归纳还是波普尔的猜想一反驳
　　第1节 BACON方法对归纳思想的意义
　　第2节 能否从波普尔思想中找寻发现的逻辑
　　第3节 BACON是产生可能性假说的逻辑
　　第5章 对SSK强纲领的经验拒斥
　　第1节 拒斥强纲领的“图灵检验”
　　第2节“纯粹的”或“无社会污染的”吗
　　第3节 争论、融合与意义
　　结语 未尽的问题

　　    《科学发现认知结构的哲学研究》是在博士论文基础上，结合在美国研究一年的体会修改而成的。我期待着《科学发现认知结构的哲学研究》中开始的结合具体AI系统对科学发现的认知结构进行的哲学研究，能够引起《科学发现认知结构的哲学研究》的读者的关注，有更多的人投入到科学前沿的哲学问题的研究中来，有更多的人思考人工智能和哲学交叉领域的问题。我也期待着小红博士以此书为起点，在认知科学哲学研究方面，继续围绕新近的人工智能研究，不断有新的工作成果出现。