21世纪管理学研究生规划教材：应用多元统计分析

　　第一章  绪论
　　第一节  引言
　　第二节  多元统计分析的应用
　　第三节  多元统计分析的发展
　　第四节  多元统计分析方法的分析流程
　　第五节  相关统计软件的说明
　　第二章  多元描述统计分析
　　第一节  多元描述统计量
　　第二节  多元数据的图形表示
　　第三章  多元正态分布及参数估计
　　第一节  基本概念
　　第二节  多元正态分布
　　第三节  多元正态分布均值向量和协方差阵的估计
　　第四节  几种常用的抽样分布
　　第五节  实例分析
　　第四章  多元正态分布均值向量和协方差阵的检验
　　第一节  总体均值向量的检验
　　第二节  协方差阵的检验
　　第三节  多个正态总体参数的检验
　　第五章  回归分析
　　第一节  回归分析的基本思想
　　第二节  多元线性回归模型
　　第三节  回归分析专题
　　第六章  聚类分析
　　第一节  聚类分析的基本思想
　　第二节  相似性的度量
　　第三节  系统聚类法
　　第四节  动态聚类法
　　第五节  有序样品的聚类
　　第六节  聚类方法的新进展
　　第七章  判别分析
　　第一节  判别分析的基本思想
　　第二节  距离判别法
　　第三节  Fisher判别法
　　第四节  贝叶斯判别法
　　第五节  逐步判别法
　　第八章  主成分分析一
　　第一节  主成分的含义及其思想
　　第二节  主成分模型及其几何意义
　　第三节  主成分的推导及性质
　　第四节  主成分分析的应用
　　第九章  因子分析
　　第一节  因子分析的模型
　　第二节  因子载荷矩阵的估计
　　第三节  因子旋转
　　第四节  因子得分
　　第五节  因子分析的基本步骤
　　第十章  对应分析法
　　第一节  对应分析的基本思想
　　第二节  对应分析的基本原理
　　第三节  实例分析
　　第十一章  典型相关分析
　　第一节  典型相关分析的基本原理
　　第二节  典型相关分析的基本步骤
　　第三节  实例分析
　　第十二章  偏最小二乘回归分析
　　第一节  引言
　　第二节  偏最小二乘回归分析的基本原理
　　第三节  实例分析
　　第十三章  结合分析
　　第一节  引言
　　第二节  结合分析的基本原理
　　第三节  结合分析的分析步骤
　　第四节  结合分析的应用及进展
　　第五节  实例分析
　　第十四章  多维标度法
　　第一节  引言
　　第二节  多维标度法的基本原理
　　第三节  非度量方法
　　第四节  实例分析
　　第十五章  路径分析
　　第一节  引言
　　第二节  路径分析的基本原理
　　第三节  分解简单相关系数的路径分析
　　第四节  实例分析
　　第十六章  结构方程模型
　　第一节  引言
　　第二节  结构方程模型的基本原理
　　第三节  实例分析
　　附录  常用统计表
　　参考文献

　　李卫东，管理学博士，北京交通大学经济管理学院副教授，硕士生导师。多年来从事应用统计学、多元统计分析、计量经济学、QA等课程的教学工作，主持、参与二十余项国家、省部级等课题研究。研究领域为企业管理、统计、计量经济。曾在《数量经济技术经济研究》、《交通运输系统工程与信息》等期刊发表论文二十余篇，主编或参编《应用统计学》、《社会经济调查方法与实务》、《物流统计学》等书籍多部。

　　多元统计分析作为分析多维数据问题的有效工具，应用十分广泛。本书通过实际案例并结合软件通俗地介绍多元统计分析的原理，内容包括多元描述统计、多元统计推断、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维标度法、对应分析、典型相关分析、路径分析、结构方程模型等。本书特别强调多元统计分析方法在实际案例中的应用，案例涉及国民经济、区域经济、交通运输、市场调研、企业管理、企业竞争力等多个领域。本书可作为财经类、管理类、社会科学类等有关专业的多元统计教材，也可作为实务工作者的参考书。
　　本书主要由两大部分组成：第一部分包括前四章，简要介绍多元统计分析的基础理论，包括多元描述统计、多元统计推断原理，这是多元统计分析的基础。第二部分从第五章至第十六章，依次介绍近年来广泛运用的、卓有成效的各种多元统计分析方法及其应用实例，包括回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维标度法、对应分析、典型相关分析、路径分析、结构方程模型等。 本书可作为经济、管理、社会科学等有关专业的研究生教材或参考书，同时也可作为管理咨询、市场研究、数据分析等领域的实际工作者实用的参考书。