知识出理论：实现知识处理环境的理论、方法及其应用

　　前言
　　第一章  关于知识处理的理论基础
　　1.1  知识的认识论
　　1.2  虚拟与现实
　　1.3  知识的层次
　　1.4  启发式知识
　　1.5  知识系统及其特性
　　1.6  判断具体科学知识的不同标准
　　1.7  知识与人择原理
　　1.8  关于“知识经济”
　　1.9  知识发展的模式
　　1.10  知识的分类
　　1.11  研究全学科知识处理系统的理由
　　1.12  知识发展的动力
　　1.13  什么是知识处理
　　1.1  4知识处理与人工智能
　　1.1  5人类感官的局限与五维空间
　　1.1  6在知识系统中几个思考问题
　　第二章  统一的元知识表示
　　2.1  关于知识记载
　　2.2  LZ系统
　　2.3  统一的元知识表示
　　2.4  常用的知识表示是元知识表示的特例
　　2.5  国内外专家系统研究的情况
　　2.6  评专家系统发展中的问题
　　第三章  科学方法与知识处理
　　3.1  自然科学的研究方法
　　3.2  理论宇宙学课题挑战科学方法论
　　3.3  数学方法与知识处理
　　第四章  科学技术革命与进化
　　4.1  科学革命
　　4.2  技术革命
　　4.3  产业革命
　　4.4  科技革命、科技进化与知识处理
　　4.5  在知识处理中实现科技进化的基本思想
　　4.6  可操作的科技进化与遗传算法
　　4.7  虚拟科学组织
　　4.8  基于知识处理进化的意义
　　第五章  计算机知识的进化——从科技进化的观点来分析计算机的历史
　　5.1  元件的发展
　　5.2  设计的发展
　　5.3  外部设备的发展
　　5.4  软件的发展
　　5.5  在我国研制计算机的事例
　　5.6  计算机的仿真性
　　5.7  曾经历关于非Von Neumann体系的讨论
　　5.8  关于人工智能与智能计算机的讨论
　　5.9  Turing测试的矛盾
　　5.10  Von Neumann机设计的隐患
　　5.11  健壮计算机概念
　　5.12  虚拟知识处理系统与计算机体系
　　5.13  计算机科技的进化
　　第六章  基于知识处理的软件设计
　　6.1  回顾软件的发展
　　6.2  软件工程及其基本原理
　　6.3  软件开发环境
　　6.4  人工智能与软件工程
　　6.5  知识处理与软件开发模型
　　6.6  专家系统的研制及其开发工具
　　6.7  应用软件领域
　　第七章  虚拟环境与知识处理
　　7.1  “虚拟”与“现实”
　　7.2  虚拟现实技术存在不足之处
　　7.3  虚拟现实技术
　　7.4  虚拟科技实验室
　　7.5  虚拟现实与虚拟社会
　　7.6  虚拟教育
　　7.7  虚拟工厂
　　7.8  虚拟体育
　　7.9  面向艺术的虚拟环境
　　第八章  基于知识处理的交互式辅助创造环境
　　8.1  发现与发明
　　8.2  创造的动力
　　8.3  从知识处理观点论述有关创造学方法
　　8.4  改进产品的方法
　　8.5  创新产品的启发式
　　8.6  关于创新思维
　　第九章  从知识处理观点看人文学及社会科学
　　9.1  科学的界定
　　9.2  人文学学科及其知识处理
　　9.3  有关社会科学知识处理讨论
　　9.4  人文学与社会科学学科的交叉
　　9.5  人文学内部学科的交叉
　　9.6  人文学与自然科学的交叉
　　9.7  社会科学与自然科学的交叉
　　9.8  人文学、社会科学研究方法的特点
　　第十章  学科交叉知识处理启发式
　　10.1  研究交叉学科的重要性及其事例
　　10.2  关于学科交叉的启发式思想
　　10.3  基于元知识表示的学科交叉语言
　　10.4  在知识空间中建立交叉学科
　　第十一章  自然语言处理与知识处理
　　11.1  关于自然语言几点注记
　　11.2  从知识处理观点看自然语言的分支
　　11.3  自然语言处理的几个课题
　　11.4  基于知识处理的机器翻译设计思想
　　11.5  知识处理与问题解答系统
　　11.6  面向科技书籍的知识获取
　　第十二章  知识处理与教育
　　12.1  教育的目的与功能
　　12.2  教育系统及教育科学
　　12.3  网络教育将成为教育的主流
　　12.4  现代科技与教育
　　12.5  知识处理与教育中的几个问题
　　12.6  用虚拟现实技术建立丰富的教育环境
　　12.7  创业教育的环境
　　12.8  终身教育论
　　12.9  教育全球化
　　12.10  教育的进化
　　第十三章  知识处理与未来
　　13.1  关于未来学
　　13.2  研究未来学的假定
　　13.3  对未来时期的划分及其课题
　　13.4  探索中期、远期未来的几个议题
　　13.5  从信息社会过渡到知识社会
　　13.6  探讨在知识社会中观念的变化
　　13.7  近期未来的对策
　　13.8  知识处理对未来的影响
　　第十四章  机器人与知识处理
　　14.1  机器人及其分类
　　14.2  评论机器人的设计原则
　　14.3  仿人型机器人
　　14.4  机器人与人工智能
　　14.5  仿人型机器人的“人格化”
　　14.6  专家系统与机器人结合
　　14.7  智能机器人两种砌究方法
　　14.8  人与仿人型机器人的关系
　　14.9  机器人的组合系统
　　14.10  虚拟机器人
　　14.11  生物机器人
　　14.12  结语
　　第十五章  基于知识处理的机器学习
　　15.1  机器学习概述
　　15.2  评论机器学习方法分类
　　15.3  学习行为的层次
　　15.4  基于知识处理的机器学习特点
　　15.5  机器学习与格式塔
　　15.6  讨论什么是机器学习
　　15.7  对于学习的限制
　　第十六章  知识处理系统体系结构
　　16.1  知识处理系统体系结构框图
　　16.2  知识处理系统的控制
　　16.3  知识处理系统的特性
　　16.4  知识处理系统的开发原则
　　16.5  知识处理系统与其他工作类比
　　16.6  知识处理系统软件设计目录
　　参考文献
　　结束语
　　衷心致谢

　　    知识处理是将人类知识整体和发展与科学方法论、计算机科学、控制论、系统论、人工智能等结合起来，将知识作为处理对象，以统一的元知识表示作为基本结构，系统地讨论其理论、方法及应用。
　　    《知识处理论：实现知识处理环境的理论、方法及其应用》主要内容包括理论基础、元知识表示、科学方法、科学技术革命与进化、软件设计、虚拟环境、交互式辅助创造环境、人文学及社会科学交叉学科、学科交叉的启发式、自然语言处理、未来学、机器人、机器学习、知识处理系统体系结构等。
　　    《知识处理论：实现知识处理环境的理论、方法及其应用》可供从事计算机体系、软件应用、人工智能等研究的科技人员，以及高等院校相关专业的师生参考。