信息科学与工程

　　“现代工程科学与技术丛书”序
　　前言
　　第1章 脑信息处理与认知神经动力学——一个前沿的学科高度叉的科学领域
　　1 本章要点
　　2 脑内噪声与认知神经动力系统
　　3 关于脑信息处理研究的重要意义
　　4 国内外研究现状及分析
　　5 关于脑信息处理的研究进展
　　6 智能系统运动控制的仿脑计算模型
　　第2章 网络、智能与脑——控制科学若干发展方向刍议
　　1 引言
　　2 关于控制科学发展的一些观念
　　3 “网络空间”的虚拟控制
　　4 仿人和仿生智能算法
　　5 脑控及其应用
　　第3章 面向脑电信号处理的模式识别方法研究
　　1 脑信号处理和模式识别方法研究进展
　　2 应用实例
　　3 结语
　　参考文献
　　第4章 机器嗅觉和面向大规模学习问题的分类方法
　　1 引言
　　2 机器嗅觉研究现状与发展方向
　　3 机器嗅觉原理与装置
　　4 机器嗅觉研究面临的模式识别理论与应用问题
　　5 结束语
　　参考文献
　　第5章 流程工业企业不确定性生产调度问题的研究
　　第6章 智能机器人技术的若干前沿技术
　　第7章 流程工业综合自动化技术
　　第8章 先进控制技术及应用
　　第9章 石油化工过程智慧建模、控制与优化技术
　　第10章 大系统理论与方法
　　第11章 企业IT知识管理过程与系统架构
　　第12章 基于图像的信息隐藏及其检测
　　第13章 OPC技术及其在工作自动化中的应用
　　第14章 嵌入式系统的进展及其对仪器仪表技术的支持
　　第15章 复杂环境下的分布并行智能处理理论和方法
　　第16章 泛型程序设计技术
　　第17章 软件结构模型设计和分析的形式化方法
　　第18章 自动生成软件测试用例的一种新方法

　　    《信息科学与工程》介绍了有关信息科学与工程领域的最新研究发展动态。主要包括信息科学与工程中有关综合自动化系统理论与方法，不确定性生产调度，先进控制技术，智能机器人，图像信息的隐藏及检测，嵌入式系统，OPC技术，脑信息处理，脑控及其应用，分布并行智能处理，软件设计方法，面向大规模学习问题的模式分类方法等发展动向与前沿。内容涵盖了控制科学与工程、计算机技术与理论、人工智能理论、信息科学理论以及交叉学科知识等。
　　    《信息科学与工程》由多位教授根据自己多年的科研实践经验撰写而成，涉及面较宽，学术思路新颖，可供相关专业的硕士、博士研究牛参考阅读。