商业银行信用风险分析与管理

　　总序
　　前言
　　第1章 现代信用风险管理的动因、发展及启示
　　1．1信用风险研究的宏观经济环境
　　1．2信用风险的演变
　　1．3我国信用风险管理的现状及启示
　　1．4小结
　　第2章 信用风险概念及特征
　　2．1信用风险的概念及发展
　　2．2信用风险的基本特征
　　2．3小结
　　第3章 信用风险分析方法
　　3．1信用风险管理原则
　　3．2古典信用风险分析方法
　　3．3现代信用风险分析方法
　　3．4基于人工智能的信用风险分析方法
　　3．5小结
　　第4章 基于混合系统的信用风险评估
　　4．1混合系统在信用风险分析中应用的意义
　　4．2基于神经网络的定量分析模型
　　4．3基于专家系统的定性分析
　　4．4小结
　　第5章 基于数据挖掘技术的信用风险景幕分析方法
　　5．1问题的提出及宏观因素模型简介
　　5．2基于Apriori算法的信用风险强相关指标的选择
　　5．3基于模糊神经网络的信用风险景幕分析方法
　　5．4小结
　　第6章 我国信用文化建设与信用风险管理
　　6．1信用文化的介绍
　　6．2信用文化的结构和功能
　　6．3我国银行信用文化现状、缺失及落后原因分析
　　6．4建设我国银行信用文化体系的思考
　　6．5小结
　　结论
　　参考文献
　　后记

　　    马海英，1974年出生，汉族，吉林省长春市人。博士，讲师，现执教于华东理工大学商学院管理科学与工程系。主要从事金融风险、人工智能等领域的研究。在国内各类核心期刊上已发表论文十余篇，其中部分论文被EI、ISTP检索。

　　    信用风险是金融市场中最古老，也是最重要的风险形式之一，它是现代经济体（特别是金融机构）所面临的主要风险。信用风险直接影响到现代社会经济生活的各个方面，也影响到一个国家的宏观经济决策和经济发展，甚至影响整个全球经济的稳定与协调发展。
　　    本书在结构上是这样安排的：第1章，首先论述了现代信用风险研究的宏观经济环境及信用风险的演变，进而对我国信用风险的度量和管理现状进行了分析，说明了探索我国商业银行信用风险度量和管理理论的必要性；第2章，对信用风险的概念、特征进行了论述；第3章，对古典、现代信用风险分析方法进行了综述，并总结了各种方法的优缺点，最后对近来较新的用于信用风险分析的人工智能的方法加以总结论述；第4章，我们提出了基于混合技术的信用风险评估系统，并对实现过程加以说明，最后给出了实证分析结果；第5章，我们就信用风险研究中尚未解决的一些问题，提出了自己的一些思路和算法。第6章论述了我国信用文化体系建设的问题。