应用数理统计：基本概念与方法

　　第1章 数理统计的基本概念
　　1.1 总体、样本和统计量
　　1.1.1 总体和总体分布
　　1.1.2 样本和样本分布
　　1.1.3 统计量
　　1.1.4 X2分布
　　1.1.5 t分布
　　1.1.6 F分布
　　1.1.7 正态总体的抽样分布
　　1.2 小结
　　1.2.1 主要概念和公式
　　1.2.2 统计软件简介
　　习题1
　　第2章 参数估计
　　2.1 点估计及其求法
　　2.1.1 矩估计法
　　2.1.2 最大似然法
　　2.2 点估计的评价标准
　　2.2.1 无偏性
　　2.2.2 有效性
　　2.2.3 一致性（相合性）
　　2.3 区间估计
　　2.3.1 区间估计的概念
　　2.3.2 单个正态总体参数的区间估计
　　2.3.3 两个正态总体参数的区间估计
　　2.3.4 非正态总体参数的区间估计
　　2.4 小结
　　2.4.1 主要概念与公式
　　2.4.2 SPSS使用说明
　　习题2
　　第3章 假设检验
　　3.1 假设检验的基本概念
　　3.1.1 假设检验的一般步骤
　　3.1.2 两类错误
　　3.2 正态总体参数检验
　　3.2.1 单个正态总体均值u的假设检验
　　3.2.2 单个正态总体方差D2的假设检验：X2检验
　　3.2.3 两个正态总体均值差的检验：t检验
　　3.2.4 两个正态总体方差比的检验：F检验
　　3.2.5 成对数据的检验：t检验
　　3.2.6 检验的p值
　　3.3 非正态总体参数的检验
　　3.3.1 非正态总体的大样本方法
　　3.3.2 指数分布参数的检验
　　3.3.3 总体比例p的检验
　　3.4 小结
　　3.4.1 主要概念与公式
　　3.4.2 SPSS使用说明
　　习题3
　　第4章 方差分析
　　4.1 单因素方差分析
　　4.1.1 方差分析的基本概念
　　4.1.2 统计模型
　　4.1.3 统计分析
　　4.1.4 方差分析中的多重比较
　　4.2 双因素方差分析
　　4.2.1 无重复观测双因素方差分析
　　4.2.2 等重复观测双因素方差分析
　　4.3 小结
　　4.3.1 主要概念与公式
　　4.3.2 SPSS使用说明
　　习题4
　　第5章 回归分析
　　5.1 相关分析
　　5.1.1 相关的概念
　　5.1.2 相关的种类
　　5.1.3 相关关系的度量
　　5.2 一元线性回归
　　5.2.1 回归的含义
　　5.2.2 一元线性回归
　　5.2.3 最小二乘估计
　　5.2.4 回归方程的检验
　　5.2.5 估计与预测
　　5.3 多元线性回归
　　5.3.1 多元线性回归模型
　　5.3.2 多元线性回归方程的检验
　　5.3.3 估计与预测
　　5.4 虚拟变量回归
　　5.5 Logistic回归
　　5.6 回归分析的扩展
　　5.6.1 异方差
　　5.6.2 多重共线
　　5.7 可化为线性情形的非线性回归
　　5.8 小结
　　5.8.1 主要概念与公式
　　5.8.2 SPSS使用说明
　　习题5
　　第6章 多元正态分布
　　6.1 多元正态分布
　　6.2 多元正态分布参数的估计和假设检验
　　6.3 小结
　　6.3.1 主要概念与公式
　　6.3.2 SPSS使用说明
　　习题6
　　第7章 聚类分析
　　7.1 相似性的度量
　　7.2 系统聚类法
　　7.3 小结
　　7.3.1 主要概念与公式
　　7.3.2 SPSS使用说明
　　习题7
　　第8章 判别分析
　　8.1 距离判别
　　8.2 Fisher判别
　　8.3 小结
　　8.3.1 主要概念与公式
　　8.3.2 SPSS使用说明
　　习题8
　　第9章 主成分分析
　　9.1 总体主成分
　　9.2 样本主成分
　　9.3 小结
　　9.3.1 主要概念与公式
　　9.3.2 SPSS使用说明
　　习题9
　　第10章 因子分析
　　10.1 正交因子模型
　　10.2 因子模型的估计
　　10.3 因子正交旋转
　　10.4 因子得分
　　10.5 小结
　　10.5.1 主要概念与公式
　　10.5.2 SPSS使用说明
　　习题10
　　参考文献
　　附录A 常见数理统计表
　　A.1 泊松分布表
　　A.2 标准正态分布函数值表
　　A.3 正态分布常用上侧分位数表
　　A.4 X2分布上侧分位数表
　　A.5 t分布上侧分位数表
　　A.6 F分布上侧分位数表
　　A.7 相关系数检验临界值表
　　附录B 部分习题参考答案
　　后记

　　    费宇，统计学博士，教授，云南大学经济学院应用经济与政策研究所所长，云南省中青年学术技术带头人培养人选。 1968年5月生于云南，1993年毕业于云南大学统计系，获理学硕士学位。2003年获理学博士学位，1998年1月至8月访问荷兰Nijenrode大学，2002年1月至3月访问美国Bentley大学，2002年3月至2003年3月先后访问了英国Keele大学和Manchester大学，2004年获英国皇家学院（The Royal Society）基金资助到英国Manchester大学数学系做博士后研究。 主要从事多元统计模型的诊断分析研究，已发表论文20多篇，2005年7月出版专著《线性混合效应模型的影响分析》（科学出版社），主持完成的科研项目“增长曲线模型影响分析评价”获2003年度云南省自然科学三等奖。先后承担国际合作科研项目1项，省级项目3项。

　　    《应用数理统计-基本概念与方法》介绍了数理统计学的基本概念和方法，主要内容有：概率论概要，数理统计的基本概念，估计方法和置信区间，假设检验，方差分析，回归分析，非参数方法和决策理论等。《应用数理统计-基本概念与方法》注重阐明数理统计思想，突出数理统计思想方法的介绍，强调数理统计在经济管理中的实际应用，力图使读者能在实际问题中灵活应用数理统计知识。《应用数理统计-基本概念与方法》适宜作为经济学类和管理类专业的硕士研究生的数理统计的教材，也可以作为本科生和统计工作者的参考书。