研究生应用数学教材系列：数理统计方法

　　1 概率论的基础知识
　　1.1 随机变量、频率与概率
　　1.2 概率的基本性质
　　1.3 离散型随机变量的概率分布
　　1.4 连续型随机变量的分布函数和概率密度
　　1.5 多维随机变量
　　1.6 随机变量的数学特征
　　2 数理统计的基本概念
　　2.1 总体与样本
　　2.2 用样本估计总体的分布
　　2.3 统计量
　　2.4 数理统计中的几个常用的分布
　　2.5 正态总体统计量的分布
　　习题二
　　3 参数估计
　　3.1 点估计
　　3.2 区间估计
　　习题三
　　4 假设检验
　　4.1 假设检验的基本思想
　　4.2 正态总体参数的假设检验
　　4.3 总体分布的检验
　　4.4 正态分布的概率纸检验
　　4.5 独立性的检验
　　习题四
　　5 回归分析
　　5.1 回归分析的基本概念
　　5.2 一元线性回归
　　5.3 多元线性回归
　　5.4 非线性回归
　　6 方差分析和正交试验设计
　　6.1 单因子方差分析
　　6.2 不考虑交互作用的双因子方差分析
　　6.3 考虑交互作用的双因子方差分析
　　6.4 正交试验设计的基本思想
　　6.5 不考虑交互作用的正交试验设计
　　6.6 考虑一级交互作用的正交试验设计
　　6.7 正交试验设计中一些特殊问题的处理
　　习题六
　　7 逐步回归分析
　　……
　　8 主成分分析
　　9 判别分析和聚类分析
　　习题答案
　　附录
　　参考文献

　　    《数理统计方法》是按国家教育部“工学硕士研究生应用统计课程教学基本要求”，并结合作者多年的教学经验，为非数学类专业，特别是工科研究生编写的一本数理统计教材，也可以作画为数理统计课学时较少的本科数学专业的教材，还可供从事实际工作的科技工作者和工程技术人员阅读、参考。《数理统计方法》共分为9章，内容包括概率论的基础知识，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析和正交试验设计，逐步回归分析，主成分分析，判别分析和聚类分析。《数理统计方法》以介绍方法为主，内容力求做到简明扼要、清晰易懂，着重讲清数理统计的基本概念、基本原理和计算方法，在介绍各种基本的数理统计方法的同时，也介绍了一些常用的多元统计分析方法。有介绍数理统计方法的各章的后面，都设置了一定数量的习题，并在书后附有习题答案。