第1章 绪言
1.1 医学统计学
1.2 几个重要名词
1.3 培养医学统计学思维
1.4 本书内容简介
第2章 个体变异与变量分布
2.1 个体变异
2.2 频数分布
2.3 定量资料的统计指标
2.4 定性资料与等级资料的统计指标
2.5 正态分布
2.6 二项分布
2.7 Poisson分布
2.8 参考值范围的确定
第3章 抽样误差
3.1 抽样误差的概念
3.2 抽样误差产生的条件
3.3 均数的抽样误差及标准误
3.4 t分布
3.5 x2分布
3.6 F分布
第4章 可信区间
4.1 可信区间的概念
4.2 均数的可信区间
4.3 率的可信区间
4.4 事件数的可信区间
4.5 方差的可信区间
4.6 可信区间的正确应用
第5章 假设检验
5.1 假设检验的意义
5.2 假设检验的思路
5.3 假设检验的步骤
5.4 假设检验的正确应用
5.5 假设检验的几个相关问题
第6章 定量资料的分析
6.1 样本均数与总体均数的比较
6.2 两样本均数的比较
6.3 t检验的正确应用
6.4 多个均数的比较
6.5 方差齐性检验
6.6 方差分析的正确应用
第7章 定性资料的分析
7.1 样本率与总体率的比较
7.2 两样本率的比较
7.3 多个率的比较
7.4 构成比的比较
7.5 配对设计两样本率的比较
7.6 似然比检验
7.7 确切概率法
7.8 两事件数的比较
7.9 定性资料假设检验的正确应用
第8章 等级资料的分析
8.1 秩次与秩和
8.2 两组比较的秩和检验
8.3 多组比较的秩和检验
8.4 配对设计资料的秩和检验
8.5 区组设计资料的秩和检验
8.6 秩和检验的正确应用
第9章 资料分布的拟合优度检验
9.1 Pearson x2检验
9.2 Kolmogorov检验
9.3 正态分布的矩法检验
9.4 分布拟合优度检验的正确应用
第10章 两指标间的直线相关
10.1 相关关系与确定性关系
10.2 定量资料的相关
10.3 定性资料的相关
10.4 等级资料的相关
10.5 相关分析的正确应用
第11章 两指标间的直线回归
11.1 概念
11.2 直线回归方程的建立
11.3 回归系数和回归方程的意义及性质
11.4 回归系数的假设检验
11.5 应变量总变异的分解
11.6 回归问题的方差分析.
11.7 直线回归的区间估计
11.8 两个斜率的比较
11.9 两条回归直线的合并
11.10 过定点的直线回归
11.11 直线回归与直线相关的区别及联系
11.12 多重线性回归简介
11.13 回归分析的正确应用
第12章 两指标间的曲线回归
12.1 引言
12.2 拟合回归曲线的用途
12.3 拟合回归曲线的步骤
12.4 拟合指数曲线
12.5 拟合双曲线
12.6 拟合简单抛物线
12.7 拟合logistic曲线
12.8 拟合回归曲线的正确应用
第13章 研究设计（一）--总论
13.1 研究设计的作用
13.2 研究设计的形式
13.3 研究因素与混杂因素
13.4 对照组及均衡性
13.5 指标及其选择
13.6 研究对象的随机化
13.7 样本含量及其估计
第14章 研究设计（二）--实验设计
14.1 完全随机设计
14.2 配对设计
14.3 随机区组设计
14.4 拉丁方设计
14.5 析因设计
14.6 交叉设计
14.7 其他设计方法
14.8 实验设计方法的正确应用
第15章 研究设计（三）--临床试验设计
15.1 临床试验的特点
15.2 新药的临床试验
15.3 临床诊断试验与评价
15.4 临床随访研究及分析
第16章 研究设计（四）--调查设计
16.1 调查研究的特点与分类
16.2 调查研究设计
16.3 四种基本抽样方法
16.4 多阶段抽样
16.5 非抽样误差及其控制
16.6 其他抽样技术
16.7 调查设计的正确应用
第17章 寿命表分析
17.1 寿命表的概念
17.2 现时寿命表中的主要指标及其意义
17.3 现时简略寿命表
17.4 现时寿命表的扩展
17.5 寿命表的正确应用
第18章 综合分析
18.1 综合分析之思路
18.2 多组比较与变化趋势
18.3 差值与回归
18.4 循序分析
18.5 综合分析的正确应用
从宏观视角认识医学统计学
附录A 统计学工具表
附录B 卫生业务统计常用指标
附录C 练习题
附录D 英汉医学统计学词汇
主要参考书目
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