第一部分 抽样调查的基础知识
一、概述
(一)抽样调查的代表性
(二)抽样调查与普查
(三)随机抽样和非随机抽样
二、总体和样本
(一)总体和总体元素
(二)目标总体和调查总体
(三)样本统计量和总体参数
三、总体分布、抽样分布和中心极限定理
(一)总体分布、样本分布和抽样分布
(二)中心极限定理
(三)正态分布
四、变异程度计量
(一)总体方差和标准差
(二)样本方差和标准差
(三)样本统计量的方差和标准差
(四)变异系数和最大相对误差
五、抽样误差
(一)抽样误差的概念
(二)抽样误差与非抽样误差
(三)相对误差与绝对误差
(四)效果和效率
六、点估计和区间估计
七、抽样框
八、简单随机抽样和设计效应
(一)简单随机抽样
(二)设计效应
(三)等距抽样
(四)永久随机数
九、概率、权数和样本统计量计算
(一)抽样概率
(二)权数
(三)计算样本统计量
第二部分 抽样设计——基本框架
一、抽样设计应考虑的主要因素
(一)调查目的
(二)总体
(三)抽样框
(四)抽样方法
(五)抽样精度
(六)调查表
(七)现场调查的组织实施流程
(八)试点或预调查
二、我国企业分布特点和抽样框状况
(一)我国企业分布特点
(二)抽样框：企业名录
(三)抽样框：区域名录
三、目录抽样与区域抽样
(一)目录抽样与区域抽样相结合
(二)关于目录抽样的两种解释
四、地区与行业
(一)地区分组
(二)行业分组
第三部分 抽样设计——抽样方法及其应用
一、分层抽样
(一)一般描述
(二)样本分配方法
(三)分层界限的确定
(四)应用分层抽样的一些实际问题
二、二阶段抽样和整群抽样
(一)二阶段抽样和整群抽样的基本过程
(二)二阶段和整群抽样的效率及应用背景
(三)抽选样本及计算概率
(四)虚拟群——一种改进整群抽样设计的方法
三、与规模成比例的概率抽样——PPS抽样
(一)二阶段抽样中应用PPS方法
(二)PPS方法的其他应用
四、两相抽样方法的应用
(一)提供特殊子总体的识别信息，有效改进抽样设计
(二)信息共享、样本共享，提高样本的使用效率
(三)用于调查指标多、内容复杂的调查，降低调查成本
五、确定样本量
(一)被调查者空缺
(二)分层效果的损失
(三)无回答问题
(四)多目标问题
六、权数调整
(一)权数调整——无回答问题
(二)权数调整——事后分层
(三)权数调整——子域估计
七、样本轮换问题
第四部分 抽样设计——案例分析
一、江苏省规模以下工业抽样调查试点方案
(一)总体范围
(二)抽取个体户样本
(三)抽取企业样本
(四)加权
(五)总量和方差估计
二、案例分析
(一)背景
(二)基本设计思路
(三)分层和抽取样本
(四)分解PSU
(五)调查的组织实施
(六)简析调查结果
附件一 最大相对误差陷阱
附件二 多阶段抽样的精度控制及样本量计算
参考文献
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