高等院校精品课系列教材：应用多元分析（第3版）

　　前言
　　第一章 矩阵代数
　　§1.1 定义
　　§1.2 矩阵的运算
　　§1.3 行列式
　　§1.4 矩阵的逆
　　§1.5 矩阵的秩
　　§1.6 特征值、特征向量和矩阵的迹
　　§1.7 正定矩阵和非负定矩阵
　　§1.8 特征值的极值问题
　　小结
　　附录1-1SAS的应用
　　习题
　　第二章 随机向量
　　§2.1 一元分布
　　§2.2 多元分布
　　§2.3 数字特征
　　§2.4 欧氏距离和马氏距离
　　§2.5 随机向量的变换
　　*§2.6 特征函数
　　小结
　　附录2－1 SAS的应用
　　习题
　　第三章 多元正态分布
　　§3.1 多元正态分布的定义
　　§3.2 多元正态分布的性质
　　§3.3 复相关系数和偏相关系数
　　§3.4 极大似然估计及估计量的性质
　　§3.5 x和(n-1)S的抽样分布
　　*§3.6 二次型分布
　　小结
　　附录3-1 SAS的应用
　　附录3-2 §3.2 中若干性质的数学证明
　　习题
　　第四章 多元正态总体的统计推断
　　§4.1 一元情形的回顾
　　§4.2 单个总体均值的推断
　　§4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验
　　§4.4 两个总体均值的比较推断
　　§4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验
　　§4.6 多个总体均值的比较检验(多元方差分析)
　　§4.7 总体相关系数的推断
　　小结
　　附录4-1 SAS的应用
　　附录4-2 霍特林T2统计量的导出
　　附录4-3 威尔克斯A统计量的基本性质
　　习题
　　第五章 判别分析
　　§5.1 引言
　　§5.2 距离判别
　　§5.3 贝叶斯判别
　　§5.4 费希尔判别
　　小结
　　附录5-1SAS的应用
　　习题
　　第六章 聚类分析
　　§6.1 引言
　　§6.2 距离和相似系数
　　§6.3 系统聚类法
　　§6.4 动态聚类法
　　小结
　　附录6-1 SAS的应用
　　附录6-2 若干公式的推导
　　习题
　　第七章 主成分分析
　　§7.1 引言
　　§7.2 总体的主成分
　　§7.3 样本的主成分
　　小结
　　附录7-1 SAS的应用
　　习题
　　第八章 因子分析
　　§8.1 引言
　　§8.2 正交因子模型
　　§8.3 参数估计
　　§8.4 因子旋转
　　§8.5 因子得分
　　小结
　　附录8-1 SAS的应用
　　习题
　　第九章 对应分析
　　§9.1 行轮廓和列轮廓
　　§9.2 独立性的检验和总惯量
　　§9.3 行、列轮廓的坐标
　　§9.4 对应分析图
　　小结
　　附录9-1 SAS的应用
　　习题
　　第十章 典型相关分析
　　§10.1 引言
　　§10.2 总体典型相关
　　§10.3 样本典型相关
　　§10.4 典型相关系数的显著性检验
　　小结
　　附录10-1 SAS的应用
　　习题
　　附录一 习题参考答案及部分解答
　　附录二 各类数值表
　　参考文献

　　    多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。 全书共分十章。一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。《应用多元分析(第3版)》提供了许多例题和习题，书后给出了参考答案及部分解答；《应用多元分析(第3版)》与SAS软件紧密结合，在每一章后面都附有SAS的应用。