三位一体的商务智能：BI管理技术与应用
目 录内容简介
第1章 商务智能概述：透视商务历史、现时与未来的慧眼
1.1 写在本章开头
1.2 商务智能的定义
1.3 商务智能与交易系统的关系
1.4 商务智能的简史
1.5 商务智能的作用和意义
1.6 从商务智能到智能化企业
1.7 世界各地区的企业对商务智能的应用状况
1.7.1 欧美企业对商务智能的应用
1.7.2 中国企业对商务智能的应用
1.7.3 世界上其他地区的企业对商务智能的应用
1.8 商务智能中的挑战和成功要素
1.9 商务智能的未来
1.10 本章小结
1.11 本章思考题
1.12 本章参考及进一步阅读材料
第1部分 管理篇
第2章 人之管理：商务智能中的人才管理、利益群体管理和变革管理
2.1 写在本章开头
2.2 人才管理
2.2.1 理解商务智能人才的技能要求
2.2.2 建立商务智能能力中心
2.3 利益群体管理
2.3.1 借鉴首席信息技术长官用于管理利益群体的战略战术
2.3.2 满足不同的商务智能用户的不同需求
2.3.3 提高企业全体员工对商务智能的热情
2.3.4 学习企业政治对商务智能项目的经验教训
2.3.5 掌握进行商务智能项目所必备的政治智能
2.4 变革管理
2.4.1 变革管理的三个定义
2.4.2 变革管理的三类问题
2.4.3 变革管理的4大挑战
2.4.4 变革管理的4项律令
2.4.5 变革管理的4种组合
2.4.6 变革管理的5种技能
2.4.7 变革管理的8个步骤
2.4.8 数据仓库建设中的文化变革问题
2.4.9 商务智能建设中的政治变革问题
2.5 本章小结
2.6 本章思考题
2.7 本章参考及进一步阅读材料
第3章 事之管理：商务智能中的项目管理、数据质量管理和进级管理
3.1 写在本章开头
3.2 项目管理
3.2.1 评估商务智能项目的就绪程度
3.2.2 提挈商务智能的项目纲领
3.2.3 制定商务智能的项目计划
3.2.4 研究商务智能项目的失败原因
3.2.5 提高商务智能项目管理的实际水平
3.2.6 总结商务智能项目计划中的注意事项
3.3 数据质量管理
3.3.1 什么是数据质量
3.3.2 数据质量问题的严重性
3.3.3 数据质量问题的发生原因
3.3.4 数据质量问题的解决办法
3.3.5 高质量数据的价值回报
3.3.6 企业数据管理中的“抗洪问题”
3.4 进级管理
3.4.1 加特纳公司的商务智能进级管理框架
3.4.2 阿特瑞和莫斯的商务智能路线图
3.4.3 赛仕公司的信息进化模型
3.4.4 cognos公司的商务智能流程
3.4.5 富士通公司的商务智能方案框架
3.4.6 其他公司的商务智能进级管理框架
3.5 本章小结
3.6 本章思考题
3.7 本章参考及进一步阅读材料
第4章 价值管理：商务智能中的成本、风险和回报
4.1 写在本章开头
4.2 实现信息技术的商业价值
4.3 介绍投资回报（roi）的理论框架
4.3.1 回收期
4.3.2 净现值
4.3.3 内部收益率
4.3.4 平衡计分卡
4.3.5 经济附加值
4.3.6 商业价值指数
4.3.7 信息经济学
4.3.8 信息技术绩效管理计分卡
4.3.9 总体经济影响
4.3.10 全部机会价值
4.4 介绍拥有总成本（tco）的概念
4.5 界定商务智能的商业价值
4.6 计算商务智能的拥有总成本和投资回报
4.6.1 base咨询公司的计算方法
4.6.2 nucleus研究公司的计算方法
4.7 衡量商务智能的总体价值
4.8 介绍获得商务智能投资回报的成功案例
4.8.1 red robin international 公司
4.8.2 sesame workshop
4.8.3 壳牌石油产品公司
4.8.4 施耐得后勤公司
4.8.5 华盛顿大学医学院
4.8.6 harrah's娱乐公司
4.8.7 翰威特公司
4.8.8 tibbett & britten集团公司
4.9 进行商务智能投资的风险分析
4.10 学习实现商务智能商业价值的最佳实践
4.10.1 充分地评估企业的就绪程度
4.10.2 有效地进行项目的成本管理
4.10.3 准确地衡量项目的总体价值
4.11 中美企业信息技术和商务智能绩效评估方面的差距
4.12 本章小结
4.13 本章思考题
4.14 参考及进一步阅读材料
第2部分 技术篇
第5章 商务智能的技术根基：从数据仓库到数据整合工具
5.1 写在本章开头
5.2 商务智能的架构和基础设施框架
5.2.1 恩门的公司信息工厂
5.2.2 扎克曼的架构
5.2.3 美国数据仓库研究院（tdwi）的商务智能架构
5.2.4 加特纳的框架
5.2.5 莫斯和阿特瑞的技术基础设施
5.2.6 商务智能软件厂商的架构举例
5.3 数据仓库
5.3.1 了解数据仓库的定义
5.3.2 理解数据仓库的架构
5.3.3 明确数据仓库的益处
5.3.4 评估数据仓库的就绪程度
5.3.5 制定数据仓库的执行战略
5.3.6 寻找数据仓库失败的原因
5.3.7 寻找风险投资商不支持数据仓库的原因
5.3.8 建立选择数据仓库产品和厂商的标准
5.3.9 把握数据仓库的发展趋势
5.3.10 坚持数据仓库的原则
5.4 数据集市
5.4.1 了解数据集市的定义
5.4.2 明确数据集市的益处
5.4.3 理解数据仓库与数据集市之间的关系
5.4.4 打破数据集市的神话
5.4.5 遵循数据集市的指导原则
5.4.6 加强数据集市的合并
5.5 运营数据店
5.5.1 了解运营数据店的定义
5.5.2 理解数据仓库与运营数据店之间的关系
5.5.3 了解运营数据店的种类
5.5.4 了解运营数据店的应用
5.5.5 理解运营数据店与实时企业之间的关系
5.6 元数据
5.6.1 了解元数据的定义
5.6.2 理解元数据的重要性
5.6.3 了解元数据的类别
5.6.4 确定元数据组成部分的优先性
5.6.5 进行元数据库的分析
5.6.6 进行元数据库的设计
5.6.7 进行元数据库的开发
5.6.8 理解元数据的整合方法
5.7 数据提取、转换与装载
5.7.1 了解数据提取、转换与装载的定义
5.7.2 进行数据提取、转换与装载的设计
5.7.3 进行数据提取、转换与装载的开发
5.7.4 评估数据提取、转换与装载的各种工具
5.7.5 了解数据提取、转换与装载工具的市场趋势
5.8 本章小结
5.9 本章思考题
5.10 本章参考及进一步阅读材料
第6章 商务智能的技术工具：从简单查询到高级分析
6.1 写在本章开头
6.2 商务智能技术工具概要
6.2.1 理解商务智能技术工具的重要性
6.2.2 了解商务智能技术工具市场区隔的演进
6.3 查询与报告工具
6.4 在线分析处理工具
6.4.1 在线分析处理的概况
6.4.2 在线分析处理的益处
6.4.3 在线分析处理的实例
6.4.4 在线分析处理的性能评估
6.5 企业商务智能套件
6.6 商务智能平台
6.7 数据挖掘
6.7.1 数据挖掘的主要方法
6.7.2 数据挖掘的验证模式与发现模式
6.7.3 数据挖掘与统计分析之间的差异
6.7.4 数据挖掘在各行业中的应用
6.7.5 数据挖掘的步骤
6.7.6 数据挖掘的注意事项
6.7.7 数据挖掘的发展趋势
6.8 高级分析工具
6.9 企业选用商务智能技术工具的指导原则
6.10 商务智能技术的未来趋势
6.10.1 企业商务智能门户
6.10.2 无线商务智能
6.10.3 用于分析的可延展标示语言（xmla）
6.10.4 协作型商务智能与商务智能网络
6.10.5 商务智能网络服务（web services）
6.10.6 高级解释与视觉化工具
6.10.7 商务智能安全性
6.11 本章小结
6.12 本章思考题
6.13 本章参考及进一步阅读材料
第3部分 应用篇
第7章 分析型管理软件：商务智能在企业中的应用
7.1 写在本章开头
7.2 分析型erp：商务智能和企业资源规划的结合
7.2.1 erp的演进
7.2.2 erp系统的局限
7.2.3 商务智能与erp系统结合的动力和好处
7.2.4 数据仓库与erp系统
7.2.5 在线分析处理与erp系统
7.2.6 分析型财务管理
7.2.7 分析型人力资源管理
7.3 分析型crm：商务智能与客户关系管理的结合
7.3.1 全面、准确地理解crm
7.3.2 crm的发展趋势
7.3.3 分析型crm的兴起
7.3.4 分析型crm与数据仓库之间的关系
7.3.5 分析型crm的三大类别
7.3.6 分析型crm的数据分析周期
7.3.7 分析型crm套件市场
7.3.8 商务智能软件厂商的crm分析工具
7.3.9 市场营销分析
7.3.10 销售分析
7.3.11 顾客服务分析
7.3.12 网络和电子商务分析
7.3.13 crm中的绩效指标
7.3.14 crm中的实时分析
7.3.15 crm中的数据质量问题
7.4 分析型scm：商务智能与供应链管理的结合
7.4.1 全面、准确地理解scm
7.4.2 scm中的商务流程
7.4.3 scm的标准和标准组织
7.4.4 scm的发展趋势
7.4.5 分析型scm的兴起
7.4.6 供应链中的商务智能架构
7.4.7 供应链中的绩效衡量
7.4.8 scm中的实时可见度
7.4.9 商务智能软件厂商的scm分析工具
7.4.10 建立卓越的供应链
7.5 本章小结
7.6 本章思考题
7.7 本章参考及进一步阅读材料
第8章 垂直型解决方案：商务智能在行业中的应用
8.1 写在本章开头
8.2 商务智能在金融服务业中的应用
8.2.1 金融服务业的全球趋势及其对商务智能的要求
8.2.2 商务智能在金融服务企业中所起的作用
8.2.3 金融服务企业常用的商务智能分析方法
8.2.4 金融服务企业利用商务智能的注意事项
8.2.5 金融服务企业利用商务智能的范例
8.2.6 绩效管理对于金融服务企业中的重要意义
8.2.7 主要商务智能软件厂商的金融服务业解决方案
8.3 商务智能在保险业中的应用
8.3.1 保险业的行业特征及其对商务智能的要求
8.3.2 商务智能在保险价值链中的应用
8.3.3 保险业应用商务智能的最佳实践
8.3.4 保险业从商务智能中获得的投资回报
8.3.5 保险业应用商务智能的范例
8.3.6 商务智能软件公司的保险业解决方案
8.4 商务智能在电信业中的应用
8.4.1 电信业的全球趋势及其对商务智能的要求
8.4.2 商务智能在电信企业中的应用
8.4.3 商务智能在电信企业中所起的作用
8.4.4 商务智能与企业信息门户在电信企业中的汇合
8.4.5 电信业应用商务智能的范例
8.4.6 商务智能软件厂商的电信业解决方案
8.5 商务智能在交通运输业中的应用
8.5.1 商务智能在交通运输公司中所起的作用
8.5.2 商务智能在交通运输公司各职能中的应用
8.5.3 交通运输公司利用商务智能的范例
8.6 商务智能在制造业中的应用
8.6.1 商务智能在制造性公司中所起的作用
8.6.2 商务智能在包装消费品制造公司中的应用
8.6.3 商务智能在汽车制造公司中的应用
8.7 商务智能在制药业中的应用
8.7.1 商务智能在制药公司中所起的作用
8.7.2 商务智能在制药公司中的应用
8.7.3 制药公司利用商务智能的范例
8.7.4 sas公司的制药业商务智能解决方案
8.8 商务智能在零售业中的应用
8.8.1 零售业的全球趋势及其对商务智能的要求
8.8.2 商务智能在零售企业中的应用
8.8.3 商务智能在零售企业中所起的作用
8.8.4 零售业应用商务智能的范例
8.8.5 软件厂商的零售业商务智能解决方案
8.9 商务智能在能源和公用事业中的应用
8.9.1 商务智能在能源和公用事业中所起的作用
8.9.2 公用事业公司对商务智能的利用
8.9.3 石油和天然气公司对商务智能的利用
8.9.4 能源服务公司对商务智能的利用
8.9.5 能源和公用事业公司应用商务智能的范例
8.10 商务智能在医疗保健业中的应用
8.10.1 商务智能在医疗保健业中所起的作用
8.10.2 医疗保健行业应用商务智能的范例
8.10.3 软件公司的医疗保健业商务智能解决方案
8.11 商务智能在教育机构中的应用
8.11.1 商务智能在教育机构中所起的作用
8.11.2 商务智能在教育机构中的应用
8.11.3 教育机构应用商务智能的范例
8.12 商务智能在政府机构中的应用
8.12.1 商务智能在政府机构中所起的作用
8.12.2 比尔·恩门的“政府信息工厂”架构
8.12.3 商务智能与电子政务
8.12.4 商务智能与国家安全
8.12.5 政府机构应用商务智能的范例
8.12.6 软件公司的政府机构商务智能解决方案
8.13 本章小结
8.14 本章思考题
8.15 本章参考及进一步阅读资料
第9章 绩效管理：商务智能在高层次上的应用
9.1 写在本章开头
9.2 企业绩效管理概述
9.3 企业绩效管理流程
9.3.1 战略层回馈圈
9.3.2 运营层回馈圈
9.3.3 日常层回馈圈
9.3.4 其他理论框架
9.4 企业绩效管理指标体系
9.4.1 财务方面的绩效指标
9.4.2 非财务方面的绩效指标
9.4.3 绩效指标与商务流程
9.4.4 绩效指标的视觉化
9.5 企业绩效管理方法论
9.5.1 平衡计分卡
9.5.2 全面质量管理（tqm）
9.5.3 iso质量认证体系
9.5.4 欧洲质量管理基金会的方法论
9.5.5 马尔科姆·鲍得理奇质量奖
9.5.6 6西格玛
9.5.7 经济附加值/以价值为基础的管理
9.5.8 以活动为基础的成本核算
9.5.9 无形资产管理
9.5.10 其他方法论
9.6 企业绩效管理支持系统
9.7 企业绩效管理早期案例
9.7.1 b银行
9.7.2 f公司
9.7.3 k公司
9.7.4 r车行
9.8 企业绩效管理注意事项
9.8.1 认真绘制一幅完整的道路图
9.8.2 充分准备所面临的各项挑战
9.9 企业绩效管理未来走向
9.10 中美企业在绩效管理方面的差距
9.11 本章小结
9.12 本章思考题
9.13 本章参考于进一步阅读材料
第10章 实时企业：商务智能在新使命中的应用
10.1 写在本章开头
10.2 以时间为基础的竞争（tbc）
10.3 快速周期时间（fct）
10.4 运动型企业
10.4.1 设计能同时工作的协定
10.4.2 提供自发的协作和学习的网络
10.4.3 进行实时交易的信息技术
10.4.4 采用能够服务单--顾客的处理技术
10.4.5 准备具有适应性的厂房设施
10.5 数字神经系统（dns）
10.6 事件驱动型企业
10.7 零延迟企业（zle）
10.7.1 “零延迟企业”的必要性
10.7.2 “零延迟企业”的可行性
10.7.3 “零延迟企业”的艰巨性
10.7.4 零延迟企业和商务智能
10.8 商务活动监理（bam）
10.8.1 逻辑架构
10.8.2 技术要素
10.8.3 技术厂商
10.8.4 应用领域
10.8.5 注意事项
10.8.6 新型商务智能
10.9 实时企业（rte）
10.9.1 麦肯那集团
10.9.2 dci
10.9.3 《纽约时报》和知识资本集团
10.9.4 《红鲱》杂志
10.9.5 《信息世界》杂志
10.9.6 《经济学家》杂志
10.9.7 《商业周刊》
10.9.8 《信息周刊》和《优化》杂志
10.9.9 加特纳
10.9.10 实时企业与商务智能之间的关系
10.10 中美企业在实时企业方面的差距
10.11 速度与方向、敏捷性与质量之间的平衡
10.12 本章小结
10.13 本章思考题
10.14 本章参考及进一步阅读材料
附录a 商务智能英文原版书目
附录b 商务智能网上资源及链接
附录c 商务智能厂商
附录d 商务智能词汇中英文对照表
1.1 写在本章开头
1.2 商务智能的定义
1.3 商务智能与交易系统的关系
1.4 商务智能的简史
1.5 商务智能的作用和意义
1.6 从商务智能到智能化企业
1.7 世界各地区的企业对商务智能的应用状况
1.7.1 欧美企业对商务智能的应用
1.7.2 中国企业对商务智能的应用
1.7.3 世界上其他地区的企业对商务智能的应用
1.8 商务智能中的挑战和成功要素
1.9 商务智能的未来
1.10 本章小结
1.11 本章思考题
1.12 本章参考及进一步阅读材料
第1部分 管理篇
第2章 人之管理：商务智能中的人才管理、利益群体管理和变革管理
2.1 写在本章开头
2.2 人才管理
2.2.1 理解商务智能人才的技能要求
2.2.2 建立商务智能能力中心
2.3 利益群体管理
2.3.1 借鉴首席信息技术长官用于管理利益群体的战略战术
2.3.2 满足不同的商务智能用户的不同需求
2.3.3 提高企业全体员工对商务智能的热情
2.3.4 学习企业政治对商务智能项目的经验教训
2.3.5 掌握进行商务智能项目所必备的政治智能
2.4 变革管理
2.4.1 变革管理的三个定义
2.4.2 变革管理的三类问题
2.4.3 变革管理的4大挑战
2.4.4 变革管理的4项律令
2.4.5 变革管理的4种组合
2.4.6 变革管理的5种技能
2.4.7 变革管理的8个步骤
2.4.8 数据仓库建设中的文化变革问题
2.4.9 商务智能建设中的政治变革问题
2.5 本章小结
2.6 本章思考题
2.7 本章参考及进一步阅读材料
第3章 事之管理：商务智能中的项目管理、数据质量管理和进级管理
3.1 写在本章开头
3.2 项目管理
3.2.1 评估商务智能项目的就绪程度
3.2.2 提挈商务智能的项目纲领
3.2.3 制定商务智能的项目计划
3.2.4 研究商务智能项目的失败原因
3.2.5 提高商务智能项目管理的实际水平
3.2.6 总结商务智能项目计划中的注意事项
3.3 数据质量管理
3.3.1 什么是数据质量
3.3.2 数据质量问题的严重性
3.3.3 数据质量问题的发生原因
3.3.4 数据质量问题的解决办法
3.3.5 高质量数据的价值回报
3.3.6 企业数据管理中的“抗洪问题”
3.4 进级管理
3.4.1 加特纳公司的商务智能进级管理框架
3.4.2 阿特瑞和莫斯的商务智能路线图
3.4.3 赛仕公司的信息进化模型
3.4.4 cognos公司的商务智能流程
3.4.5 富士通公司的商务智能方案框架
3.4.6 其他公司的商务智能进级管理框架
3.5 本章小结
3.6 本章思考题
3.7 本章参考及进一步阅读材料
第4章 价值管理：商务智能中的成本、风险和回报
4.1 写在本章开头
4.2 实现信息技术的商业价值
4.3 介绍投资回报（roi）的理论框架
4.3.1 回收期
4.3.2 净现值
4.3.3 内部收益率
4.3.4 平衡计分卡
4.3.5 经济附加值
4.3.6 商业价值指数
4.3.7 信息经济学
4.3.8 信息技术绩效管理计分卡
4.3.9 总体经济影响
4.3.10 全部机会价值
4.4 介绍拥有总成本（tco）的概念
4.5 界定商务智能的商业价值
4.6 计算商务智能的拥有总成本和投资回报
4.6.1 base咨询公司的计算方法
4.6.2 nucleus研究公司的计算方法
4.7 衡量商务智能的总体价值
4.8 介绍获得商务智能投资回报的成功案例
4.8.1 red robin international 公司
4.8.2 sesame workshop
4.8.3 壳牌石油产品公司
4.8.4 施耐得后勤公司
4.8.5 华盛顿大学医学院
4.8.6 harrah's娱乐公司
4.8.7 翰威特公司
4.8.8 tibbett & britten集团公司
4.9 进行商务智能投资的风险分析
4.10 学习实现商务智能商业价值的最佳实践
4.10.1 充分地评估企业的就绪程度
4.10.2 有效地进行项目的成本管理
4.10.3 准确地衡量项目的总体价值
4.11 中美企业信息技术和商务智能绩效评估方面的差距
4.12 本章小结
4.13 本章思考题
4.14 参考及进一步阅读材料
第2部分 技术篇
第5章 商务智能的技术根基：从数据仓库到数据整合工具
5.1 写在本章开头
5.2 商务智能的架构和基础设施框架
5.2.1 恩门的公司信息工厂
5.2.2 扎克曼的架构
5.2.3 美国数据仓库研究院（tdwi）的商务智能架构
5.2.4 加特纳的框架
5.2.5 莫斯和阿特瑞的技术基础设施
5.2.6 商务智能软件厂商的架构举例
5.3 数据仓库
5.3.1 了解数据仓库的定义
5.3.2 理解数据仓库的架构
5.3.3 明确数据仓库的益处
5.3.4 评估数据仓库的就绪程度
5.3.5 制定数据仓库的执行战略
5.3.6 寻找数据仓库失败的原因
5.3.7 寻找风险投资商不支持数据仓库的原因
5.3.8 建立选择数据仓库产品和厂商的标准
5.3.9 把握数据仓库的发展趋势
5.3.10 坚持数据仓库的原则
5.4 数据集市
5.4.1 了解数据集市的定义
5.4.2 明确数据集市的益处
5.4.3 理解数据仓库与数据集市之间的关系
5.4.4 打破数据集市的神话
5.4.5 遵循数据集市的指导原则
5.4.6 加强数据集市的合并
5.5 运营数据店
5.5.1 了解运营数据店的定义
5.5.2 理解数据仓库与运营数据店之间的关系
5.5.3 了解运营数据店的种类
5.5.4 了解运营数据店的应用
5.5.5 理解运营数据店与实时企业之间的关系
5.6 元数据
5.6.1 了解元数据的定义
5.6.2 理解元数据的重要性
5.6.3 了解元数据的类别
5.6.4 确定元数据组成部分的优先性
5.6.5 进行元数据库的分析
5.6.6 进行元数据库的设计
5.6.7 进行元数据库的开发
5.6.8 理解元数据的整合方法
5.7 数据提取、转换与装载
5.7.1 了解数据提取、转换与装载的定义
5.7.2 进行数据提取、转换与装载的设计
5.7.3 进行数据提取、转换与装载的开发
5.7.4 评估数据提取、转换与装载的各种工具
5.7.5 了解数据提取、转换与装载工具的市场趋势
5.8 本章小结
5.9 本章思考题
5.10 本章参考及进一步阅读材料
第6章 商务智能的技术工具：从简单查询到高级分析
6.1 写在本章开头
6.2 商务智能技术工具概要
6.2.1 理解商务智能技术工具的重要性
6.2.2 了解商务智能技术工具市场区隔的演进
6.3 查询与报告工具
6.4 在线分析处理工具
6.4.1 在线分析处理的概况
6.4.2 在线分析处理的益处
6.4.3 在线分析处理的实例
6.4.4 在线分析处理的性能评估
6.5 企业商务智能套件
6.6 商务智能平台
6.7 数据挖掘
6.7.1 数据挖掘的主要方法
6.7.2 数据挖掘的验证模式与发现模式
6.7.3 数据挖掘与统计分析之间的差异
6.7.4 数据挖掘在各行业中的应用
6.7.5 数据挖掘的步骤
6.7.6 数据挖掘的注意事项
6.7.7 数据挖掘的发展趋势
6.8 高级分析工具
6.9 企业选用商务智能技术工具的指导原则
6.10 商务智能技术的未来趋势
6.10.1 企业商务智能门户
6.10.2 无线商务智能
6.10.3 用于分析的可延展标示语言（xmla）
6.10.4 协作型商务智能与商务智能网络
6.10.5 商务智能网络服务（web services）
6.10.6 高级解释与视觉化工具
6.10.7 商务智能安全性
6.11 本章小结
6.12 本章思考题
6.13 本章参考及进一步阅读材料
第3部分 应用篇
第7章 分析型管理软件：商务智能在企业中的应用
7.1 写在本章开头
7.2 分析型erp：商务智能和企业资源规划的结合
7.2.1 erp的演进
7.2.2 erp系统的局限
7.2.3 商务智能与erp系统结合的动力和好处
7.2.4 数据仓库与erp系统
7.2.5 在线分析处理与erp系统
7.2.6 分析型财务管理
7.2.7 分析型人力资源管理
7.3 分析型crm：商务智能与客户关系管理的结合
7.3.1 全面、准确地理解crm
7.3.2 crm的发展趋势
7.3.3 分析型crm的兴起
7.3.4 分析型crm与数据仓库之间的关系
7.3.5 分析型crm的三大类别
7.3.6 分析型crm的数据分析周期
7.3.7 分析型crm套件市场
7.3.8 商务智能软件厂商的crm分析工具
7.3.9 市场营销分析
7.3.10 销售分析
7.3.11 顾客服务分析
7.3.12 网络和电子商务分析
7.3.13 crm中的绩效指标
7.3.14 crm中的实时分析
7.3.15 crm中的数据质量问题
7.4 分析型scm：商务智能与供应链管理的结合
7.4.1 全面、准确地理解scm
7.4.2 scm中的商务流程
7.4.3 scm的标准和标准组织
7.4.4 scm的发展趋势
7.4.5 分析型scm的兴起
7.4.6 供应链中的商务智能架构
7.4.7 供应链中的绩效衡量
7.4.8 scm中的实时可见度
7.4.9 商务智能软件厂商的scm分析工具
7.4.10 建立卓越的供应链
7.5 本章小结
7.6 本章思考题
7.7 本章参考及进一步阅读材料
第8章 垂直型解决方案：商务智能在行业中的应用
8.1 写在本章开头
8.2 商务智能在金融服务业中的应用
8.2.1 金融服务业的全球趋势及其对商务智能的要求
8.2.2 商务智能在金融服务企业中所起的作用
8.2.3 金融服务企业常用的商务智能分析方法
8.2.4 金融服务企业利用商务智能的注意事项
8.2.5 金融服务企业利用商务智能的范例
8.2.6 绩效管理对于金融服务企业中的重要意义
8.2.7 主要商务智能软件厂商的金融服务业解决方案
8.3 商务智能在保险业中的应用
8.3.1 保险业的行业特征及其对商务智能的要求
8.3.2 商务智能在保险价值链中的应用
8.3.3 保险业应用商务智能的最佳实践
8.3.4 保险业从商务智能中获得的投资回报
8.3.5 保险业应用商务智能的范例
8.3.6 商务智能软件公司的保险业解决方案
8.4 商务智能在电信业中的应用
8.4.1 电信业的全球趋势及其对商务智能的要求
8.4.2 商务智能在电信企业中的应用
8.4.3 商务智能在电信企业中所起的作用
8.4.4 商务智能与企业信息门户在电信企业中的汇合
8.4.5 电信业应用商务智能的范例
8.4.6 商务智能软件厂商的电信业解决方案
8.5 商务智能在交通运输业中的应用
8.5.1 商务智能在交通运输公司中所起的作用
8.5.2 商务智能在交通运输公司各职能中的应用
8.5.3 交通运输公司利用商务智能的范例
8.6 商务智能在制造业中的应用
8.6.1 商务智能在制造性公司中所起的作用
8.6.2 商务智能在包装消费品制造公司中的应用
8.6.3 商务智能在汽车制造公司中的应用
8.7 商务智能在制药业中的应用
8.7.1 商务智能在制药公司中所起的作用
8.7.2 商务智能在制药公司中的应用
8.7.3 制药公司利用商务智能的范例
8.7.4 sas公司的制药业商务智能解决方案
8.8 商务智能在零售业中的应用
8.8.1 零售业的全球趋势及其对商务智能的要求
8.8.2 商务智能在零售企业中的应用
8.8.3 商务智能在零售企业中所起的作用
8.8.4 零售业应用商务智能的范例
8.8.5 软件厂商的零售业商务智能解决方案
8.9 商务智能在能源和公用事业中的应用
8.9.1 商务智能在能源和公用事业中所起的作用
8.9.2 公用事业公司对商务智能的利用
8.9.3 石油和天然气公司对商务智能的利用
8.9.4 能源服务公司对商务智能的利用
8.9.5 能源和公用事业公司应用商务智能的范例
8.10 商务智能在医疗保健业中的应用
8.10.1 商务智能在医疗保健业中所起的作用
8.10.2 医疗保健行业应用商务智能的范例
8.10.3 软件公司的医疗保健业商务智能解决方案
8.11 商务智能在教育机构中的应用
8.11.1 商务智能在教育机构中所起的作用
8.11.2 商务智能在教育机构中的应用
8.11.3 教育机构应用商务智能的范例
8.12 商务智能在政府机构中的应用
8.12.1 商务智能在政府机构中所起的作用
8.12.2 比尔·恩门的“政府信息工厂”架构
8.12.3 商务智能与电子政务
8.12.4 商务智能与国家安全
8.12.5 政府机构应用商务智能的范例
8.12.6 软件公司的政府机构商务智能解决方案
8.13 本章小结
8.14 本章思考题
8.15 本章参考及进一步阅读资料
第9章 绩效管理：商务智能在高层次上的应用
9.1 写在本章开头
9.2 企业绩效管理概述
9.3 企业绩效管理流程
9.3.1 战略层回馈圈
9.3.2 运营层回馈圈
9.3.3 日常层回馈圈
9.3.4 其他理论框架
9.4 企业绩效管理指标体系
9.4.1 财务方面的绩效指标
9.4.2 非财务方面的绩效指标
9.4.3 绩效指标与商务流程
9.4.4 绩效指标的视觉化
9.5 企业绩效管理方法论
9.5.1 平衡计分卡
9.5.2 全面质量管理（tqm）
9.5.3 iso质量认证体系
9.5.4 欧洲质量管理基金会的方法论
9.5.5 马尔科姆·鲍得理奇质量奖
9.5.6 6西格玛
9.5.7 经济附加值/以价值为基础的管理
9.5.8 以活动为基础的成本核算
9.5.9 无形资产管理
9.5.10 其他方法论
9.6 企业绩效管理支持系统
9.7 企业绩效管理早期案例
9.7.1 b银行
9.7.2 f公司
9.7.3 k公司
9.7.4 r车行
9.8 企业绩效管理注意事项
9.8.1 认真绘制一幅完整的道路图
9.8.2 充分准备所面临的各项挑战
9.9 企业绩效管理未来走向
9.10 中美企业在绩效管理方面的差距
9.11 本章小结
9.12 本章思考题
9.13 本章参考于进一步阅读材料
第10章 实时企业：商务智能在新使命中的应用
10.1 写在本章开头
10.2 以时间为基础的竞争（tbc）
10.3 快速周期时间（fct）
10.4 运动型企业
10.4.1 设计能同时工作的协定
10.4.2 提供自发的协作和学习的网络
10.4.3 进行实时交易的信息技术
10.4.4 采用能够服务单--顾客的处理技术
10.4.5 准备具有适应性的厂房设施
10.5 数字神经系统（dns）
10.6 事件驱动型企业
10.7 零延迟企业（zle）
10.7.1 “零延迟企业”的必要性
10.7.2 “零延迟企业”的可行性
10.7.3 “零延迟企业”的艰巨性
10.7.4 零延迟企业和商务智能
10.8 商务活动监理（bam）
10.8.1 逻辑架构
10.8.2 技术要素
10.8.3 技术厂商
10.8.4 应用领域
10.8.5 注意事项
10.8.6 新型商务智能
10.9 实时企业（rte）
10.9.1 麦肯那集团
10.9.2 dci
10.9.3 《纽约时报》和知识资本集团
10.9.4 《红鲱》杂志
10.9.5 《信息世界》杂志
10.9.6 《经济学家》杂志
10.9.7 《商业周刊》
10.9.8 《信息周刊》和《优化》杂志
10.9.9 加特纳
10.9.10 实时企业与商务智能之间的关系
10.10 中美企业在实时企业方面的差距
10.11 速度与方向、敏捷性与质量之间的平衡
10.12 本章小结
10.13 本章思考题
10.14 本章参考及进一步阅读材料
附录a 商务智能英文原版书目
附录b 商务智能网上资源及链接
附录c 商务智能厂商
附录d 商务智能词汇中英文对照表
目 录内容简介
本书从商务智能（BI）的管理、技术和应用三大方面对商务智能进行了全面的阐述，其中“管理篇”论述的是商务智能建设中的人才管理、利益群体管理、变革管理、项目管理、数据质量管理、进级管理、成本管理、回报管理和风险管理等问题；“技术篇”论述的是商务智能的总体架构、技术基础、技术工具和商务智能中最新的发展趋势；“应用篇”介绍了商务智能在企业各个业务流程、各个行业、绩效管理和实时企业四个方面的应用。该书向中国的读者提供的是广阔而不是狭隘的、独立而不是依附的、公正而不是偏颇的关于商务智能的历史、理论和实践方面的知识，是国内关于商务智能的最准确、最全面、最深刻的力作，为中国企业学习世界先进企业，利用商务智能提高管理水平提供了最直接、最有用、最持久的指导。
本书的主要读者对象是：各类政府部门和企业的领导层，负责客户关系管理的市场营销、销售和顾客服务主管，负责供应链管理的计划、采购、研发、生产和储运等部门的主管，负责财务、人事和物业等部门的主管，企业信息技术（电脑部）人员，以及管理和信息技术服务公司中的经理人和员工。
另外，本书可以作为商务智能、数据仓库、数据挖掘、分析型管理软件、企业绩效管理和实时企业等方面的培训教材和实践参考书， 也适合于作为高等院校企业管理、信息管理和计算机科学等相关专业的研究生和本科生教材。
本书的主要读者对象是：各类政府部门和企业的领导层，负责客户关系管理的市场营销、销售和顾客服务主管，负责供应链管理的计划、采购、研发、生产和储运等部门的主管，负责财务、人事和物业等部门的主管，企业信息技术（电脑部）人员，以及管理和信息技术服务公司中的经理人和员工。
另外，本书可以作为商务智能、数据仓库、数据挖掘、分析型管理软件、企业绩效管理和实时企业等方面的培训教材和实践参考书， 也适合于作为高等院校企业管理、信息管理和计算机科学等相关专业的研究生和本科生教材。
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