数据建模：分析与设计的工具和技术

　　译者序
　　序
　　前言
　　第一部分 建立基础
　　第1章 使用趣闻、类比和演示文稿来阐明数据建模的概念
　　第2章 元数据宾果游戏
　　第3章 确保高质量的定义
　　第4章 数据建模者的项目计划
　　第二部分 分析需求
　　第5章 主体域分析
　　第6章 主体域建模
　　第7章 逻辑数据分析
　　第三部分 建立需求模型及相关建议
　　第8章 规范化之旅和反向规范化生存指南
　　第9章 抽象化安全指南与组件
　　第10章 数据模型美化技巧
　　第11章 规划一个长盛不衰的数据建模生涯

　　Steve Hoberman是Mars公司数据仓库开发的领军人物。他自1990年以来一直在从事电信、金融和制造业的数据建模工作。它定期在“The Data Warehousing Institute”关于高级数据建模的研讨会上发表演讲。

　　本书包含20多个经过精心调试的工具，这些工具的目的在于改进数据库、数据仓库和操作型应用程序的速度、准确性、适应性和一致性。Steve Hoberman通过示例阐释了每一个工具，展示了如何应用每个工具，以及各工具在操作型和发布型环境中的什么地方才是最有为的。你可以为特定的行业、组织或项目定制本书中的工具。