误差与数据处理

　　绪论
　　第一章 误差的基本概念
　　第一节 误差及其分类
　　第二节 误差与偏差
　　第三节 准确度与精密度
　　第四节 有效数字及其运算规则
　　本章小结
　　习题
　　第二章 实验数据统计处理的理论基础
　　第一节 统计处理中的基本概念
　　第二节 随机误差的正态分布
　　第三节 正态分布的集中趋势
　　第四节 正态分布的离散特性
　　第五节 有限次测定值的统计处理——t分布
　　第六节 几种误差表示方法的相互关系
　　本章小结
　　习题
　　第三章 分析结果的统计检验
　　第一节 概述
　　第二节 U检验
　　第三节 T检验及其应用
　　第四节 方差检验
　　第五节 离群值的检验
　　本章小结
　　习题
　　第四章 方差分析
　　第一节 变差平方和的加和性
　　第二节 方差分析和原理
　　第三节 单因素试验的方差分析
　　第四节 多因素方差分析
　　第五章 回归分析
　　第一节 变量之间的关系
　　第二节 二元线性回归方程的建立
　　第三节 回归方程的检验
　　第四节 回归线的精密度与置信区间
　　本章小结
　　习题
　　第六章 试验设计
　　第一节 试验设计的重要性
　　第二节 正交试验法
　　第三节 均匀设计试验法
　　本章小结
　　习题
　　参考文献

　　    《误差与数据处理》根据中等职业学校的培养目标，利用数理统计的原理，介绍误差的基本概念，分析误差的来源，讲解实验数据统计处理的理论基础以及分析结果的统计检验、方差分析和回归分析，并介绍了常用的实验设计方法。
　　    《误差与数据处理》在课程内容、设置、方法等方面做了有益的探索。每章前面高有“学习目标”，章后设有“本章小结”和习题及参考答案，有助于学生明确目标、归纳总结、学以致用，最终达到掌握知识的目的。全书内容深入浅出，通俗易懂，实用性强。
　　    《误差与数据处理》适合中等职业学校化学化工类以及相关专业学生使用，也可作为从事化学化工教学的教师及相关行和的分析检验人员参考使用。