序
前言
第1章 周期均值叠加
1.1 基本思路与计算过程
1.1.1 基本思路
1.1.2 计算过程
1.2 应用程序步骤
1.2.1 设计用户界面
1.2.2 属性设置
1.2.3 编写函数过程与事件过程代码
1.3 应用程序实例
第2章 一元线性回归分析
2.1 归方程、统计检验与分析计算流程
2.1.1 建立回归方程
2.1.2 回归效果的统计检验
2.1.3 分析计算流程
2.2 应用程序步骤
2.2.1 设计用户界面
2.2.2 属性设置
2.2.3 编写函数过程与事件过程代码
2.3 应用程序实例
第3章 多元线性回归分析
3.1 回归方程、统计检验与分析计算流程
3.1.1 建立回归方程
3.1.2 回归效果的统计检验
3.1.3 分析计算流程
3.2 应用程序步骤
3.2.1 设计用户界面
3.2.2 属性设置
3.2.3 编写通用过程与事件过程代码
3.3 应用程序实例
第4章 逐步回归分析
4.1 基本思路、计算公式、统计检验与分析计算流程
4.1.1 基本思路
4.1.2 计算公式
4.1.3 回归效果的统计检验
4.1.4 分析计算流程
4.2 应用程序步骤
4.2.1 设计用户界面
4.2.2 属性设置
4.2.3 编写通用过程与事件过程代码
4.3 应用程序实例
第5章 平稳时间序列分析
5.1 建立自回归方程与分析计算流程
5.1.1 建立自回归方程
5.1.2 分析计算流程
5.2 应用程序步骤
5.2.1 设计用户界面
5.2.2 属性设置
5.2.3 编写事件过程代码
5.3 应用程序实例
第6章 非平稳序列逐步回归趋势分析
6.1 基本思路、计算公式、统计检验与分析计算流程
6.1.1 基本思路
6.1.2 计算公式
6.1.3 回归效果的统计检验
6.1.4 分析计算流程
6.2 应用程序步骤
6.2.1 设计用户界面
6.2.2 属性设置
6.2.3 编写通用过程与事件过程代码
6.3 应用程序实例
第7章 非平稳序列逐步回归周期分析
7.1 基本思路、计算公式、统计检验与分析计算流程
7.1.1 基本思路
7.1.2 计算公式
7.1.3 回归效果的统计检验
7.1.4 分析计算流程
7.2 应用程序步骤
7.2.1 设计用户界面
7.2.2 属性设置
7.2.3 编写通用过程与事件过程代码
7.3 应用程序实例
第8章 非平稳序列功率谱分析
8.1 基本概念、计算公式、显著性检验与分析计算流程
8.1.1 基本概念
8.1.2 计算公式
8.1.3 谱估计的显著性检验
8.1.4 分析计算流程
8.2 应用程序步骤
8.2.1 设计用户界面
8.2.2 属性设置
8.2.3 编写通用过程与事件过程代码
8.3 应用程序实例
第9章 马尔可夫链定性预报技术
9.1 基本思路与分析计算流程
9.1.1 基本思路
9.1.2 分析计算流程
9.2 应用程序步骤
9.2.1 设计用户界面
9.2.2 属性设置
9.2.3 编写事件过程代码
9.3 应用程序实例
第10章 枯季退水曲线分析
10.1 基本思路与分析计算流程
10.1.1 基本思路
10.1.2 分析计算流程
10.2 应用程序步骤
10.2.1 设计用户界面
10.2.2 属性设置
10.2.3 编写通用过程与事件过程代码
10.3 应用程序实例
参考文献
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