概率论与数理统计（21世纪高校教材）

　　第1章  概率论的基本概念
　　1．1  随机试验
　　1．2  样本空间、随机事件
　　1．3  频率与概率
　　1. 4  古典概型
　　1．5  几何概型
　　1．6  条件概率
　　1．7  事件的独立性
　　习题1
　　第2章  随即变量及其分布
　　2．1  随机变量的概念
　　2．2  离散型随机变量
　　2．3  连续型随机变量
　　2．4  分布函数
　　2．5  随机变量函数的分布
　　习题2
　　第3章  多维随即变量
　　3．1  二维随机变量的分布
　　3．2  边缘分布与随机变量的独立性
　　3．3  两个随机变量的函数的分布
　　3．4  二维随机变量的条件分布
　　习题3
　　第4章  随即变量的数字特征
　　4．1  数学期望
　　4．2  方差
　　4．3  矩、协方差和相关系数
　　习题4
　　第5章  大数定律与中心极限定理
　　5．1  大数定律
　　5．2  中心极限定理
　　习题5
　　第6章  数理统计的基本概念
　　6．1  总体与样本
　　6．2  直方图和经验分布函数
　　6．3  统计量
　　6．4  抽样分布
　　习题6
　　第7章  参数估计
　　7．1  参数的点估计
　　7．2  估计量的评价标准
　　7．3  区间估计
　　习题7
　　第8章  假设检验
　　8．1  假设检验的基本概念
　　8．2  正态总体均值的假设检验
　　8．3  正态总体的方差的假设检验
　　8．4  正态总体均值的单侧假设榆验
　　习题8
　　第9章  方差分析及回归分析
　　9．1  一元方差分析
　　9．2  一元线性回归
　　9．3  一元线性回归中的假设检验和预测
　　习题9
　　附录A  排列与组合
　　附录B  MATLAB在概率统计中的应用
　　附录C  常用统计数表
　　附表1  标准正态分布表
　　附表2  x分布表
　　附表3  t分布表
　　附表4  F分布表
　　习题参考答案
　　参考文献

　　    《21世纪高校教材：概率论与数理统计》系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，包括概率论的基本概念、随机变量及分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念数估计、假设检验、方差分析及回归分析，本书侧重于基本概念、基本理论引人的方式，尽量做内容叙述详细，语言表达通俗易懂，通过具体而有趣的实例讲述概率统计的基本概念，以及用率统计方法分析和解决问题的思路，激发学生的学习兴趣，培养学生分析问题和解决问题酬力，本书书末还介绍了MATI，AB的统计功能与应用。《21世纪高校教材：概率论与数理统计》可作为高等学校工科、理科（非数学类）及经济管理类各专业的教材、教学参考书或研参考资料，也可供工程技术人员、管理人员和自学者参考。