高职高专公共课教材：概率论与数理统计

　　第1章 随机事件及其概率
　　1.1 随机事件
　　1.1.1 随机现象与随机试验
　　1.1.2 随机事件与样本空间
　　1.2 事件间的关系与运算
　　1.3 随机事件的概率
　　1.3.1 概率的统计定义
　　1.3.2 概率的古典定义
　　1.3.3 概率的性质
　　1.4 条件概率全概率公式贝叶斯公式
　　1.4.1 条件概率
　　1.4.2 全概率公式与贝叶斯公式
　　1.5 事件的独立性
　　1.5.1 两个事件的独立性
　　1.5.2 多个事件的独立性
　　1.5.3 独立事件概率的计算
　　1.5.4 独立试验序列概型
　　习题1
　　第2章 一维随机变量及其分布
　　2.1 一维随机变量及其分布
　　2.1.1 随机变量的概念
　　2.1.2 随机变量的定义
　　2.1.3 随机变量的分布函数
　　2.1.4 分布函数的性质
　　2.2 离散型随机变量
　　2.2.1 分布律与分布函数
　　2.2.2 常用的离散型分布
　　2.3 连续型随机变量
　　2.3.1 分布密度与分布函数
　　2.3.2 常用的连续型分布
　　2.4 一维随机变量函数的分布
　　2.4.1 离散型随机变量函数的分布
　　2.4.2 连续型随机变量函数的分布
　　习题2
　　第3章 多维随机变量及其分布
　　3.1 n维随机变量及其分类
　　3.2 二维随机变量及其分布
　　3.2.1 联合分布函数
　　3.2.2 边缘分布函数
　　3.2.3 二维随机变量的独立性
　　3.3 二维离散型随机变量
　　3.3.1 联合分布律
　　3.3.2 边缘分布律
　　3.3.3 离散型随机变量的独立性
　　3.4 二维连续型随机变量
　　3.4.1 联合分布密度
　　3.4.2 边缘分布密度
　　3.4.3 连续型随机变量的独立性
　　3.5 二维随机变量函数的分布
　　3.5.1 离散型随机变量函数的分布
　　3.5.2 连续型随机变量函数的分布
　　3.5.3 关于极值分布
　　习题3
　　第4章 随机变量的数字特征及极限定理
　　4.1 数学期望
　　4.1.1 数学期望的定义与计算实例
　　4.1. 随机变量函数的数学期望
　　4.1.3 数学期望的性质
　　4.2 随机变量的方差和矩
　　4.2.1 方差的概念
　　……
　　第5章 数理统计的基本概念与抽样分布
　　第6章 参数估计
　　第7章 假设检验
　　第8章 回归分析
　　附录
　　参考答案
　　参考文献

　　    《高职高专公共课教材：概率论与数理统计》共8章，前4章介绍了概率论的基本概念，随即时间机器概率，一维和多维随即变量机器分别，随即变量的数字特征及大数定律与中心极限订立的内容，第5～8章介绍了数理统计学的有关知识，主要包括树立统计的基本概念，参数估计，假设检验和回归分析等，为了便于阐释和理解概率统计的基本知识，《高职高专公共课教材：概率论与数理统计》选编了适当难度的例题，各章均配有习题，并在书后给出了习题答案。