第一章 计算机在药学中的应用概述
第一节 计算机科学与药学研究
第二节 药学应用软件与工具简介
一、Excel软件简介
二、MATLAB工具箱简介
三、SQL Server 2005数据挖掘工具简介
四、JMP应用软件简介
第三节 如何开发满足药学应用特殊需求的软件
一、应用软件开发流程
二、软件开发语言工具
思考题
第二章 药学试验设计与优化
第一节 试验设计与优化方法概述
一、试验设计中的基本概念
二、常用试验设计与优化方法
三、试验设计与优化的基本步骤
第二节 基于计算机的试验设计与优化方法的实现
一、正交试验设计
二、均匀设计
三、响应曲面法
思考题
第三章 药学计算可视化
第一节 药学计算可视化方法概述
第二节 药学计算可视化方法的设计与实现
一、基于MATLAB的概率单位正规法半数致死量计算
二、基于VB 6.0的固体制剂体外溶出试验数据计算
思考题
第四章 药学实验数据统计分析
第一节 药学实验数据统计分析方法概述
第二节 基于Excel的药学实验数据统计分析
一、描述统计分析
二、假设检验
三、回归分析
第三节 基于MATLAB的药学实验数据统计分析
一、聚类分析
二、判别分析
三、主成分分析
思考题
第五章 计算机辅助测量方法及其应用
第一节 计算机辅助测量技术概述
第二节 基于图像的计算机辅助测量方法的设计与实现
一、系统组成及工作原理
二、软件设计
第三节 计算机辅助测量技术在药学中的应用
一、抗生素效价的计算机辅助测量
二、药物粒径的计算机辅助测量
三、病理组织切片的计算机辅助测量
思考题
第六章 计算机仿真技术及其应用
第一节 计算机仿真技术概述
第二节 计算机仿真系统的设计与实现方法
一、Simulink仿真工具箱简介
二、计算机仿真模型设计
第三节 药动学参数计算仿真模型设计与应用
一、药动学算法描述
二、药动学参数计算仿真模型设计
思考题
第七章 人工神经网络技术及其应用
第一节 人工神经网络技术概述
一、人工神经网络基本原理
二、典型人工神经网络模型结构
三、人工神经网络在药学中的应用
第二节 基于MATLAB的人工神经网络模型设计
一、MATLAB神经网络工具箱使用简介
二、人工神经网络模型设计与应用
思考题
第八章 数据挖掘技术及其应用
第一节 数据挖掘技术概述
一、数据挖掘定义及含义
二、数据挖掘方法
三、数据挖掘过程
四、数据挖掘的应用
第二节 基于SQL Server 2005数据挖掘工具的数据挖掘
一、SQL Server 2005数据挖掘工具简介
二、数据仓库、联机分析处理与数据挖掘
三、基于SQL Server 2005的数据挖掘解决方案
第三节 基于SQL Server 2005的中药指纹图谱数据挖掘
一、中药指纹图谱数据仓库的构建
二、数据准备
三、创建指纹图谱数据库，数据结构化
四、建立数据挖掘方案
思考题
第九章 药学信息学及网络药学
第一节 药学信息学及网络药学与药物科技创新
一、药学信息学及网络药学概述
二、促进药物科技创新的途径
第二节 基于药学信息学的药学计算网络平台设计与应用
一、开发环境的构建与开发流程
二、系统设计
三、网页界面设计
思考题
附：实验指南
实验一 药学试验设计与优化
实验二 药学计算可视化
实验三 基于Excel的药学实验数据分析
实验四 基于MATLAB的药学实验数据分析
实验五 基于MATLAB神经网络工具箱的药物处方优化
实验六 基于MATLAB的药动学参数计算仿真模型设计
实验七 基于SQL Server 2005的药学数据挖掘
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