Statistica6.0应用指南

　　第一章 STATISTICA数据文件及其管理
　　第一节 STATISTICA简介
　　第二节 STATISTICA数据文件及其编辑
　　第三节 STATISTICA统计分析前：数据文件的预处理
　　第二章 STATISTICA工具栏
　　第一节 数据电子表格工具栏
　　第二节 STATISTICA的图表、结果工具及结果图表的定制
　　第三章 基本统计分析
　　第一节 基本统计分析概述
　　第二节 描述统计量分析（Descriptive Statistics）
　　第三节 相关分析（Correlation Matrices）
　　第四节 Frequency Tables频数分析
　　第五节 列联分析（Tables and Banners）
　　第六节 Multiple Response Tables多应答分析
　　第四章 均值比较与检验
　　第一节 均值比较的概念
　　第二节 单一样本t检验
　　第三节 独立样本t检验
　　第四节 相依样本t检验
　　第五章 方差分析简介
　　第一节 方差分析的基本概念
　　第二节 BREAKDOWN AND ONE-WAY ANOVA
　　第三节 重复测量单因子方差分析
　　第六章 回归分析
　　第一节 一元回归
　　第二节 多元回归
　　第七章 多元统计分析
　　第一节 聚类分析
　　第二节 因子分析
　　第三节 主成分和分类分析
　　第四节 典型相关分析
　　第五节 可靠度和项目分析
　　第六节 分类树
　　第七节 对应分析
　　第八节 多维标度分析
　　第九节 判别分析
　　第十节 广义判别分析
　　第八章 非参数检验
　　第一节 单样本非参数检验
　　第二节 两样本的非参数检验
　　第三节 多个样本的非参数检验
　　第九章 生存分析
　　第一节 引言
　　第二节 非参数方法
　　第三节 参数方法
　　第四节 假设检验
　　第五节 半参数方法
　　第十章 STATISTICA BASIC语言简介
　　第一节 什么是STATISTICA BASIC语言？
　　第二节 SVB示例

　　易丹辉教授，出生于1948年1月，1985年毕业于中国人民大学统计学系。教授、博士生导师。现任中国人民大学统计学系主任。主要从事统计方法在经济与社会、管理领域的应用，主要研究方向预测与决策、风险管理与保险。主持国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、教育部博士点基金项目、北京市哲学社会科学基金项目7项，各部委及企事业委托项目近30项。代表作：《统计预测——方法与应用》、《非参数统计——方法与应用》。

　　本书内容以Statistica6.0版为例讲解，6.0版与前几个版本比较，在结构方面有较大改变，因此其他版本使用者参考时要加以注意。本书前两章讲述了Statistica的基本概念与基本操作，学习这两章后读者可以掌握使用该软件进行统计分析的基本方法以及对软件状态进行个性化设置的技巧，Statistica软件的老用户可以略过这一部分。以后八章主要介绍各种统计分析方法的实现。最后一章，简介Statistica较高级的应用，即Statistica的BASIC语言。因此，对Statistica软件不很熟悉的用户 ，可以首先学习前两章，掌握软件基本使用方法后，再有针对地阅读后面两章，在做具体工作时翻阅相应的章节。