微波遥感农业应用研究：水稻生长监测

　　序
　　前言
　　第1章 遥感农业应用的意义
　　1.1 应用遥感技术监测农业生产的意义
　　1.2 光学遥感在农业生产监测中的应用
　　1.2.1 目前常用的遥感数据
　　1.2.2 光学遥感在农业中的应用发展
　　1.3 微波遥感对多云多雨地区农业生产监测的重要性
　　1.3.1 微波遥感的特点和农业应用意义
　　1.3.2 微波农业遥感的主要应用
　　参考文献
　　第2章 雷达遥感基本原理
　　2.1 电磁波理论与微波遥感
　　2.1.1 电磁波的基本性质
　　2.1.2 电磁辐射与散射
　　2.1.3 微波遥感
　　2.2 合成孑L径雷达
　　2.2.1 真实孔径雷达（RAR）
　　2.2.2 合成孔径雷达（SAR）
　　2.2.3 合成孔径雷达图像的辐射特性
　　2.2.4 合成孔径雷达图像的几何特性
　　2.2.5 雷达卫星（RAl3ARSAT）SAR系统
　　2.2.6 典型地物的微波散射特性
　　2.3 雷达图像的常规处理与解译
　　2.3.1 雷达图像处理与分析
　　2.3.2 雷达图像的解译标志
　　2.3.3 雷达图像中典型地物的解译
　　参考文献
　　第3章 中国水稻的分布与遥感区划
　　3.1 中国水稻的主要品种及分布和物候历
　　3.1.1 中国水稻主要品种和种植分布
　　3.1.2 中国水稻的物候历
　　3.2 水稻遥感估产区划和方法
　　3.2.1 水稻生长遥感监测的区域划分
　　3.2.2 遥感估产方法
　　参考文献
　　第4章 水稻微波散射模型特性
　　4.1 水稻结构特征与介电特性
　　4.1.1 水稻几何结构参数测量与特征分析
　　4.1.2 水稻的生物量计算
　　4.1.3 水稻含水量实地测量
　　4.1.4 水稻的复介电常数计算
　　4.1.5 水稻重量含水量与介电特性的关系分析
　　4.2 水稻散射测量与模拟
　　4.2.1 水稻散射单元及结构分解
　　4.2.2 水稻叶片的散射计算
　　4.2.3 水稻茎秆的散射计算
　　4.2.4 水稻散射的Monte_Carlo模拟
　　4.3 水稻的微波散射测量与微波后向散射特性分析
　　4.3.1 与农作物微波散射相关的雷达参数
　　4.3.2 水稻微波后向散射测量
　　4.3.3 雷达参数对水稻后向散射系数的影响
　　4.3.4 水稻及其他作物的微波后向散射系数比较分析
　　参考文献
　　第5章 用RADARSAT数据监测水稻长势与识别土地覆盖类型
　　5.1 研究区与雷达数据
　　5.1.1 研究区概况
　　5.1.2 雷达遥感数据源
　　5.2 水稻后向散射特性分析
　　5.2.1 与水稻共生植被及相关地物时域散射物性分析
　　5.2.2 雷达系统参数对目标后向散射特性的影响
　　5.2.3 水稻时域散射特征分析
　　5.3 雷达遥感水稻长势监测与土地覆盖类型识别
　　5.3.1 土地覆盖类型分类
　　5.3.2 水稻长势监测与产量预估
　　参考文献
　　第6章 ENVISATARAR在水稻生长监测中的应用
　　6.1 ENVIsATASAR数据的特性分析
　　6.1.1 ASAR数据的成像模式
　　6.1.2 ASAR数据分析应用潜力分析
　　6.2 用AsAR数据监测水稻种植面积
　　6。2.1 研究区和ASAR数据
　　6.2.2 ENVISATASAR数据的处理
　　6.2.3 水稻多时相后向散射特性
　　6.2.4 水稻种植面积制图
　　6.3 用半经验后向散射模型估算水稻叶面积指数
　　6.3.1 水稻叶面积指数（LAI）和ASAR数据HH／VV极化比值的经验关系
　　6.3.2 植被后向散射理论模型分析
　　6.3.3 用半经验散射模型估算水稻LAI
　　参考文献
　　第7章 微波遥感农业应用发展展望
　　7.1 微波遥感的发展
　　7.1.1 国际微波遥感的发展
　　7.1.2 中国微波遥感的发展
　　7.2 微波遥感农业应用的发展趋势
　　7.2.1 微波遥感的主要应用领域
　　7.2.2 微波遥感农业应用的发展趋势
　　参考文献
　　彩图

　　    合成孔径雷达系统的全天时、全天候成像能力使它成为多云雨天气地区主要的中高分辨率遥感数据源。本书在水稻微波时域散射特性研究的基础上，主要介绍了雷达系统参数，包括波长、极化、入射角、分辨率等对水稻及其共生植被后向散射特性的影响，研究了用多时相多极化RADARSAT数据和ENVISATASAR数据监测水稻长势与产量预测的方法，为雷达遥感技术用于水稻的长势监测和产量预报提供了一套运行性系统建设的方案，并对雷达农业遥感的发展进行了展望。