第1章 概率论基础
1.1 一些基本概念
1.1.1 随机现象和随机试验
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.1.4 事件间的关系与运算
1.1.5 事件的概率
1.1.6 条件概率与乘法定理
1.1.7 全概率公式与叶斯公式
1.1.8 事件的独立性
1.2 随机变量及其分布
1.2.1 随机变量的概念
1.2.2 分布函数
1.2.3 离散型随机变量及其分布列
1.2.4 连续型随机变量及其概率密度函数
1.2.5 多维随机变量及其分布
1.2.6 条件分布
1.2.7 随机变量的独立性
1.3 随机变量的函数及其分布
1.3.1 一维随机变量的函数及其分布
1.3.2 二维随机变量的函数及其分布
1.4 随机变量的数字特征与特征函数
1.4.1 数学期望
1.4.2 方差、矩、协方差与相关系数
1.4.3 特征函数
1.5 大数定律与中心极限定理
1.5.1 随机变量序列的收敛性
1.5.2 大数定律
1.5.3 中心极限定理
习题1
第2章 数理统计的基本概念
2.1 一些基本概念
2.1.1 总体和个体
2.1.2 样本和样本分布
2.1.3 参数空间和分布族
2.2 统计量和抽样分布
2.2.1 统计量
2.2.2 抽样分布
2.2.3 顺序统计量及其分布
2.2.4 经验分布函数
2.3 几个重要的分布
2.3.1 x2分布
2.3.2 t分布
2.3.3 F分布
2.4 几个重要的抽样分布定理
2.5 分位数
习题2
第3章 参数估计
3.1 点估计
3.1.1 参数的点估计问题
3.1.2 矩估计
3.1.3 最大似然估计
3.2 估计量的评价标准
3.2.1 无偏性
3.2.2 有效性
3.2.3 相合性
3.3 区间估计
3.3.1 基本概念
3.3.2 枢轴量法
3.3.3 大样本法
习题3
第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
……
第5章 回归分析
第6章 方差分析与正交试验设计
第7章 多元统计分析
第8章 统计软件在数理统计中的应用
附录
参考文献