前言一
前言二
绪论/1
第一部分 生物医学数字信号时域处理
第一章 生物医学信号检测基础/11
第一节 生物医学传感器简介/11
第二节 生物医学信号的放大器/14
第三节 生物医学信号的数字化/17
第四节 生物医学信号获取与处理系统的基本组成/20
第五节 生物医学检测中的干扰与噪声/22
参考文献/23
第二章 确定性信号的描述/24
第一节 信号的时域和变换域描述/24
第二节 信号的正交函数表示法/28
第三节 信号的离散化/36
参考文献/39
第三章 随机信号的描述/40
第一节 随机信号/40
第二节 随机信号的古典表示法/42
第三节 随机信号的现代建模法/46
参考文献/57
第四章 非线性信号的特征和表示法/58
第一节 分形体和分维数/58
第二节 混沌特征及其定量描述/60
第三节 复杂性和复杂度/65
参考文献/7l
第五章 生物医学电源模型和三维问题/72
第一节 生物电信号源的偶极子模型/72
第二节 传输介质和导联系统/75
第三节 一维信号参数测量/80
第四节 二维信号及合成/84
第五节 三维信号及合成/86
参考文献/86
第六章 数字相关和数字卷积/87
第一节 线性相关/87
第二节 循环相关/90
第三节 相干函数与相干系数/92
第四节 线性卷积/95
第五节 循环卷积/99
第六节 相关技术的应用/102
参考文献/106
第七章 维纳滤波和卡尔曼滤波/107
第一节 维纳滤波器的时域解/108
第二节 维纳预测器/115
第三节 维纳滤波器的应用/119
第四节 卡尔曼滤波的信号模型/122
第五节 卡尔曼滤波方法/124
第六节 卡尔曼滤波器的应用/127
参考文献/130
第八章 生物医学信号时域数字滤波中的一些问题/131
第一节 噪声和干扰/131
第二节 加权平均滤波/136
第三节 周期平均滤波/139
第四节 叠加平均滤波/140
第五节 同态信号滤波/144
第六节 自适应滤波/145
参考文献/151
第二部分 生物医学数字信号频域处理
第九章 傅里叶变换和频域分析/155
第一节 傅里叶变换及其意义/155
第二节 快速傅里叶变换/158
第三节 傅里叶变换的性质/164
第四节 频域分析/169
第五节 频域分辨率和谱图表示/175
第六节 幅值平方相干函数/178
第七节 频域滤波/187
参考文献/188
第十章 随机信号频域分析/190
第一节 功率谱估计的古典法/190
第二节 现代谱分析法/195
参考文献/196
第十一章 现代信号处理技术/197
第一节 时频分析/197
第二节 高阶谱分析/199
第三节 小波分析基础/200
第四节 独立成分分析技术/209
参考文献/220
第三部分 生物医学信号数字处理技术的应用
第十二章 心血管系统电信号处理/225
第一节 常规心电信号数字处理/226
第二节 心电监测/232
第三节 高频心电信号处理/235
第四节 运动心电信号处理/237
第五节 心房和心室晚电位信号检测/239
第六节 房颤波分析/245
第七节 多点电位标测/248
参考文献/250
第十三章 声音信号处理/25l
第一节 心音信号处理/251
第二节 肺音和呼吸音信号处理/253
第三节 关节 音信号处理/257
第四节 肌音信号处理/258
参考文献/258
第十四章 压强信号处理/260
第一节 概述/260
第二节 血压直接测量法/261
第三节 血压间接测量/262
第四节 动态无创血压测定/266
参考文献/266
第十五章 阻抗信号测量与分析/267
第一节 生物阻抗测量的基本原理/267
第二节 生物阻抗测量的基本方法/269
第三节 生物阻抗测量的应用/285
参考文献/286
第十六章 神经和肌电信号的测量与处理/288
第一节 脑电信号的采集与处理/288
第二节 骨骼肌电信号处理/297
第三节 诱发电位信号的处理/300
第四节 自主神经系统功能测定/304
第五节 胃电信号处理/318
参考文献/327
第十七章 基因和蛋白质信息处理中的信号处理技术/329
第一节 相关分析——比对/329
第二节 蛋白质结构和功能预测中的信号处理技术/330
第三节 DNA结构和功能预测中的信号处理技术/333
第四节 DNA模体和内切核酸酶酶切位点的查找/337
第五节 基因型和表现型/337
参考文献/341
中英文名词对照/347
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