超媒体系统智能导航技术

　　导论
　　第1章  超媒体技术概述
　　1.1  超媒体技术的核心思想
　　1.2  超文本和超媒体
　　1.3  超媒体技术的发展历史
　　1.3.1  超媒体技术发展中的代表性人物
　　1.3.2  超媒体系统介绍
　　1.3.3  超媒体系统的应用
　　第2章  超媒体系统结构特性分析
　　2.1  超媒体系统概述
　　2.1.1  超媒体系统组成
　　2.1.2  超媒体系统结构
　　2.1.3  超媒体结构的关系数学模型
　　2.2  超媒体系统的标准模型——Dexter
　　2.2.1  运行层
　　2.2.2  存储层
　　2.2.3  部件内部层
　　2.3  超媒体的度量
　　2.3.1  链的度量
　　2.3.2  节点的度量
　　2.3.3  实证分析
　　2.4  超媒体系统结构优化
　　2.4.1  遗传算法
　　2.4.2  具有例外性质的集合簇化方法
　　2.4.3  层次化方法
　　第3章  超媒体导航活动中的用户认知因素研究.
　　3.1  超媒体导航概述
　　3.1.1  超媒体导航的含义
　　3.1.2  超媒体信息环境导航的影响因素
　　3.2  超媒体导航活动中用户的认知因素
　　3.2.1  智能导航活动中认知因素的分布性
　　3.2.2  空间隐喻——用户认知超媒体信息空间的基础
　　3.2.3  导航支持与用户认知之间的相互关系
　　3.3  超媒体系统中用户的认知风格和学习策略
　　3.3.1  认知风格
　　3.3.2  学习策略
　　3.4  导航自适应性与用户认知复杂性互赖关系
　　3.4.1  影响用户对导航适应性认知的主要因素
　　3.4.2  面向用户认知的导航支持
　　第4章  超媒体自适应导航模型基础
　　4.1  用户模型
　　4.1.1  用户模型概述
　　4.1.2  用户差异分析
　　4.1.3  用户模型的分类
　　4.1.4  用户模型的信息获取
　　4.1.5  用户模型的构建方法
　　4.2  用户经验模型
　　4.2.1  用户经验模型概述
　　……
　　第5章  超媒体系统智能导航设计
　　第6章  超媒体导航系统评价及实证分析
　　结语
　　参考文献
　　后记

　　    刘甲学，男，1978年11月生，山东郓城人。2003年毕业于吉林大学管理学院情报学专业，获硕士学位。2006年获吉林大学管理学院情报学专业博士学位。现为黑龙江大学信息管理学院讲师。参与国家社会科学基金项目2项，国家教育部人文社科基金项目1项。主持黑龙江省哲学社科学基金项目、黑龙江省教育厅人文社科项目及黑龙江大学青年基金项目各1项。发表学术论文近20篇，参编教材1部。

　　    《超媒体系统智能导航技术》从超媒体系统的组成要素、结构特性两个方面展开讨论，建立了超媒体系统结构的数学模型。探讨了超媒体系统结构优化方法。以空间隐喻作为用户认知超媒体信息空间的基础，讨论了导航支持与用户认知的复杂性及其内在规律，分析探讨超媒体系统智能导航的模型基础及可视化技术，构建了认知参考模型、智能导航概念模型等，并运用petri网技术对上述模型予以实现。最后，引入复杂性理论，运用德尔菲法和层次分析法对超媒体的导航系统进行了测度与评价。