概率论与数理统计

　　第1章 随机事件及其概率
　　1.1 随机试验与随机事件
　　1.2 事件间关系及运算
　　1.3 随机事件的概率
　　1.4 古典概型
　　1.5 几何概型
　　1.6 概率公理化定义
　　1.7 条件概率与乘法公式
　　1.8 伯努利概型
　　1.9 全概率公式与逆概率公式
　　习题1
　　第2章 随机变量及其分布
　　2.1 随机变量
　　2.2 离散型随机变量及其概率分布
　　2.3 连续型随机变量及其概率密度
　　2.4 分布函数
　　习题2
　　第3章 随机向量
　　3.1 二维随机向量及其分布
　　3.2 边缘分布
　　3.3 条件分布
　　3.4 随机变量的独立性
　　3.5 随机变量的函数的分布
　　习题3
　　第4章 随机变量的数字特征
　　4.1 数学期望
　　4.2 方差
　　4.3 协方差和相关系数
　　4.4 矩
　　习题4
　　第5章 大数定律与中心极限定理
　　5.1 大数定律
　　5.2 中心极限定理
　　习题5
　　第6章 数理统计的基本知识
　　6.1 总体和样本
　　6.2 频率分布直方图
　　6.3 经验分布函数
　　6.4 统计量与样本数字特征
　　6.5 一些统计量的分布
　　习题6
　　第7章 参数估计
　　7.1 点估计
　　7.2 估计量的评选标准
　　7.3 区间估计
　　7.4 正态总体均值的置信区间
　　7.5 正态总体方差的置信区间
　　7.6 两个正态总体均值差的置信区间
　　7.7 两个正态总体方差比的置信区间
　　7.8 单侧置信区间
　　习题7
　　第8章 假设检验
　　8.1 假设检验的基本概念与方法
　　8.2 一个正态总体的期望与方差的假设检验
　　8.3 两个正态总体均值与方差的假设检验
　　8.4 总体分布函数的假设检验
　　习题8
　　第9章 方差分析与回归分析
　　9.1 方差分析
　　9.2 回归分析
　　习题9
　　第10章 Mathematica软件应用
　　10.1 离散型随机变量
　　10.2 连续型随机变量
　　10.3 数字特征
　　1O.4 参数估计
　　10.5 假设检验
　　第11章 常见的概率论与数理统计模型
　　11.1 数学建模和统计软件
　　11.2 常见的概率论模型
　　11.3 常见的数理统计模型
　　11.4 基于计算机技术的概率论与数理统计模型
　　习题11
　　习题选解与提示
　　附表
　　附表1 标准正态分布表
　　附表2 泊松分布累计概率值表
　　附表3 t分布表
　　附表4 x2分布表
　　附表5 F分布表
　　附表6 相关系数检验表

　　《概率论与数理统计》内容由随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。数理统计的基本知识、参数估计、假设检验，方差分析与回归分析、Mathemafica软件应用、常见。的概率论与数理统计模型11章构成。随各章内容配有一定数量的习题，书末附有习题选解与提示及6种附表以备查用。编写中始终以强化理论学习为基础，以应用为目的，力求做到深入浅出、通俗易懂、便于自学、提高成效。