统计学：科学与工程应用

　　第1章 抽样与描述统计
　　1.1 抽样
　　1.2 汇总统计量
　　1.3 统计图
　　第2章 概率
　　2.1 基本概念
　　2.2 计数方法
　　2.3 条件概率和独立性
　　2.4 随机变量
　　2.5 随机变量的线性函数
　　2.6 随机变量的联合分布
　　第3章 误差传播
　　3.1 测量误差
　　3.2 测量值的线性组合
　　3.3 单测量值函数的不确定度

　　    纳维迪，美国科罗拉多州矿业学校数学与计算机科学系教授。他在取得数学硕士学位后，又成为加州大学伯克利分校的统计学博士。Navidi教授曾撰写学术论文50多篇，内容均涉及统计学理论及其相关应用，包括计算机网络、流行病学、分子生物学、化学工程、地球物理学等众多领域。

　　    《统计学：科学与工程应用》是William Navidi所著的一本关于数理统计方法和应用的教材，不仅示例丰富，而且讲解深入浅出。《统计学：科学与工程应用》涵盖了统计学的方方面面，包括数理统计的基本概念、概率论的基础知识、误差分析、区间估计、假设检验、回归分析、方差分析、以及统计质量控制等。书中详细地介绍了 MINITAB软件在数理统计中的应用，并切合实际应用给出了大量的示例和习题，具有很强的实用价值。
　　    《统计学：科学与工程应用》可作为高等院校相关专业的统计学教材，也可作为工程技术人员和科研工作者的权威参考。