第一章 计算语言学
第一节 计算语言学的概念
1．什么是计算语言学
2．计算语言学与语言学的区别
3．计算语言学与自然语言
第二节 计算语言学的主要研究领域
第三节 自然语言的知识表示
1．句法树
2．有向图
第二章 NLP技术的应用与语言信息工程
第一节 文本输入与隐马尔可夫模型
第二节 信息检索与搜索引擎
第三节 语义消歧
第四节 信息提取系统
第三章 形式语法理论
第一节 形式语言理论
第二节 形式语法理论
1．形式语法的定义
2．形式语法的类型
3．四种类型语法的关系
4．语法、自动机和语言的关系
第三节 形式语法与自然语言生成
1．0型语法与自然语言生成
2．1型语法与自然语言生成
3．2型语法与自然语言生成
4．3型语法与自然语言生成
第四节 形式语法在自然语言处理中的应用举例
1．3型语法在词法分析中的应用
2．2型语法在句法分析中的应用
第五节 形式语言的特点
第四章 语料库语言学
第一节 语料库与语料库语言学
第二节 语料库语言学的发展历史
1．成形期
2．发展期
3．腾飞期
第三节 语料库的种类
第四节 语料库的收集与加工
第五节 语料库语言学的应用
1．词汇研究
2．在外语教学中的应用
3．在其他领域的应用
第六节 语料库语言学的前景
1．基础语料库的发展
2．语料标注的发展
3．语料处理工具的发展
第五章 机器翻译原理
第一节 机器翻译的实现过程
第二节 机器翻译方法与系统设计
1．理性主义的方法
2．经验主义的方法
第六章 机器翻译理论史
第一节 国外机器翻译理论史
1．机器翻译理论的萌芽期（古希腊-1933）
2．机器翻译理论初创期（1933-1957）
3．机器翻译理论的发展期（1957-1970）
4．机器翻译理论的繁荣期（1970-至今）
第二节 国内机器翻译理论史
1．汉语语法理论研究简史
2．面向机器翻译的理论研究
第七章 机器翻译系统的评价
第一节 翻译评价的复杂性
第二节 机器翻译系统的评价
1．机器翻译评价的沿革与目前的状况
2．机器翻译类型与评价标准
3．机器翻译系统评价的内容
第三节 机译系统评价的主要方法
1．操作性评价
2．说明性评价
3．分类评估
4．自动评价和人工评价
第四节 建立新的定量评价体系
1．基本概念
2．数学模型
第八章 机器翻译的现状与未来
第一节 机器翻译的现状
第二节 机器翻译难点分析
1．翻译本身的复杂性
2．自然语言的复杂性
3．机器自身的局限性
第三节 机器翻译未来的研发方向
第四节 机器翻译发展的未来
第九章 计算机辅助翻译概述
第一节 CAT的概念与TM
第二节 cAT系统的分类与编辑环境
第三节 CAT与语料
第四节 CAT的优越性与局限性
第五节 CAT的发展趋势
第十章 CAT教学与学生操作平台
第一节 CAT教学概述
1．什么是计算机辅助翻译教学?
2．计算机辅助翻译教学的必要性
3．计算机辅助翻译教学的优越性与局限性
第二节 CAT教学系统概述
1．CAT教学系统组成
2．CAT教学系统特点
第三节 学生笔译练习平台
第四节 学生笔译演练平台
第十一章 教学资源与系统管理平台
第一节 教学资源管理平台
1．教师笔译教学资源管理平台的登录与退出
……
第十二章 双语平等语料库的建设与维护
参考文献
汉英术语对照表
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