高等学校教材：时间序列分析简明教程

　　第1章 动态数据预处理
　　1．1 平稳性检验
　　1．2 正态性检验
　　1．3 独立性检验
　　1．4 周期性检验
　　1．5 趋势项检验
　　1．6 小结
　　习题
　　第2章 时间序列模型
　　2．1 线性平稳模型
　　2．2 自回归模型(AR模型)
　　2．3 滑动平均模型(MA模型)
　　2．4 自回归-滑动平均混合模型(ARMA模型)
　　2．5 时间序列模型的特征函数
　　2．5．1 偏相关函数
　　2．5．2 格林函数(G函数)
　　2．5．3 逆函数(I函数)
　　2．6 非平稳的时间序列模型
　　2．6．1 ARIMA模型
　　2．6．2 IMA模型
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　　张树京，1933年生。1953年毕业于原北京铁道学院。1962年在原苏联列宁格勒铁道学院获科学技术副博士学位。曾任北方交通大学校长、博士生导师。现任同济大学资深教授，中国通信学会会士、理事，通信学报常务编委，指导博士生、硕士生40余名，并由上海市教委评为优秀指导教师，撰写《通信系统原理》、《统计信号处理》、《单边带技术》等书；在国内外学术刊物上发表论文120余篇，荣获国家级、部级优秀教材奖，并主持完成多项国家自然科学基金项目，现享受国务院特殊津贴。

　　本书根据电子信息类本科教学计划，着重介绍时间序列分析的基本模型和算法，适用作信息工程、通信工程控制工程等相关专业的本科教材或教学参考用书。全书共分6章，其内容安排如下；第1章动态数据预处理品，第2章时间序列模型，第3章模型参数估计，第4章模型定阶方法，第5章时间序列建模，第6章时间序列应用。各章均有小结和习题，有助于教学。