商务智能

　　第1章 商务智能概述
　　学习目标
　　1.1 商务智能产生的背景
　　1.2 商务智能的概念
　　1.3 商务智能的发展过程
　　1.4 商务智能系统概述
　　1.5 决策支持系统
　　1.6 商务智能的发展与现状
　　本章小结
　　复习思考题
　　第2章 数据仓库概述
　　学习目标
　　2.1 数据仓库的产生与发展
　　2.2 数据仓库的概念与特征
　　2.3 数据仓库中的重要名词
　　2.4 数据仓库中的数据组织
　　2.5 数据仓库的体系结构
　　2.6 操作型数据存储ODS
　　本章小结
　　复习思考题
　　第3章 联机分析处理
　　学习目标
　　3.1 联机分析处理概念
　　3.2 OLAP的多维数据分析
　　3.3 OLAP的数据组织
　　3.4 数据立方体的计算
　　3.5 OLAP的体系结构与展现方式
　　3.6 OLAP开发工具
　　本章小结
　　复习思考题
　　第4章 数据仓库设计
　　学习目标
　　4.1 数据仓库设计的三级数据模型
　　4.2 数据仓库的设计方法和步骤
　　4.3 需求分析
　　4.4 概念模型设计
　　4.5 逻辑模型设计
　　4.6 物理模型设计
　　4.7 ETL设计
　　4.8 数据仓库设计实例——零售业数据仓库设计
　　本章小结
　　复习思考题
　　技能实训题
　　第5章 数据仓库实施
　　学习目标
　　5.1 商务智能开发工具
　　5.2 SQL Server数据仓库方案实施
　　5.3 设计与创建数据仓库
　　5.4 使用SSIS设计ETL
　　5.5 创建OLAP数据立方体
　　5.6 多维表达式MDX
　　5.7 商务智能的前端展示
　　本章小结
　　复习思考题
　　技能实训题
　　第6章 数据挖掘概述
　　学习目标
　　6.1 数据挖掘的产生
　　6.2 数据挖掘的定义
　　6.3 数据挖掘的分类
　　6.4 数据挖掘的任务
　　6.5 数据挖掘常用技术和工具
　　6.6 数据预处理
　　6.7 数据挖掘流程
　　6.8 数据挖掘应用与发展趋势
　　本章小结
　　复习思考题
　　技能实训题
　　第7章 数据挖掘基本算法
　　第8章 统计方法与贝叶斯网络
　　第9章 人工神经网络
　　第10章 web数据挖掘
　　第11章 数据挖掘工具
　　第12章 商务智能的设计与实现
　　主要参考文献

　　    《21世纪高等院校电子商务教育系列教材：商务智能》共分12章，第1章介绍商务智能的基本概念，第12章介绍商务智能的实施与应用，体现出《21世纪高等院校电子商务教育系列教材：商务智能》主题的前后呼应；第2章至第4章介绍数据仓库和OLAP的理论与技术；第6章至第10章介绍数据挖掘的理论、算法和应用；第5章和第11章介绍在Microsoft SQL Server 2005开发平台上如何实现数据仓库、OLAP技术和数据挖掘技术，完成了从理论到实现的完整过程。
　　    《21世纪高等院校电子商务教育系列教材：商务智能》可以作为高等院校电子商务专业本科生和研究生相关课程的教学用书或参考用书。