第1章 多维信号
1. 1 信 号
1. 2 多维连续空间信号和模拟信号
1. 3 多维离散空间信号和数字信号
1. 4 阵列信号
第2章 多维信号的傅里叶变换和抽样
2. 1 多维模拟信号的傅里叶变换
2. 1. 1 傅里叶变换和逆变换
2. 1. 2 特殊信号的傅里叶变换
2. 1. 3 带限信号
2. 1. 4 傅里叶变换的性质
2. 1. 5 卷 积
2. 2 多维数字信号的傅里叶变换
2. 2. 1 傅里叶变换和逆变换
2. 2. 2 傅里叶变换的性质
2. 2. 3 卷 积
2. 3 多维模拟信号的抽样
2. 3. 1 矩形网格抽样
2. 3. 2 由样本值恢复模拟信号
2. 3. 3 任意抽样网格情况下的抽样定理
第3章 多维数字信号处理的基本概念及其优点
3. 1 基本构成
3. 2 信号处理的目的
3. 3 多维数字信号处理的特点
第4章 多维离散傅里叶变换
4. 1 多维离散傅里叶变换和逆变换
4. 2 离散傅里叶变换的例子
4. 3 多维离散傅里叶变换的性质
4. 4 循环卷积
4. 5 信号处理中多维离散傅里叶变换的任务
4. 5. 1 频率成分分析
4. 5. 2 滤 波
4. 6 多维傅里叶变换和离散傅里叶变换的关系
4. 7 多维快速傅里叶变换
4. 7. 1 基于直接计算的离散傅里叶变换
4. 7. 2 基于行列分解的离散傅里叶变换
4. 7. 3 基于行列分解的快速傅里叶变换
4. 7. 4 向量基快速傅里叶变换
4. 7. 5 计算量比较
第5章 多维数字系统
5. 1 多维数字系统基础
5. 1. 1 线性. 移不变性和卷积
5. 1. 2 并联和级联
5. 1. 3 因果性
5. 1. 4 变量分离性
5. 2 频率响应
5. 2. 1 振幅特性和相位特性
5. 2. 2 频率响应的性质
5. 3 多维FIR和IIR数字系统
5. 3. 1 FIR数字系统
5. 3. 2 IIR数字系统
第6章 多维数字系统的传递函数描述和稳定性
6. 1 多维数字信号的z变换
6. 1. 1 z变换及其逆变换
6. 1. 2 z变换的性质
6. 1. 3 卷积性质
6. 1. 4 信号的空间平移
6. 2 多维数字系统的传递函数描述
6. 2. 1 传递函数
6. 2. 2 用传递函数计算输出
6. 2. 3 FIR和IIR系统的传递函数
6. 2. 4 由传递函数导出系统的直接型结构
6. 2. 5 系统的各种结构
6. 2. 6 关于传递函数的说明
6. 3 多维数字系统的稳定性
6. 3. 1 BIBO稳定
6. 3. 2 Shanks稳定性定理
6. 3. 3 稳定性判别法
6. 3. 4 其他稳定性定理
6. 3. 5 分子多项式对稳定性的影响
第7章 多维数字滤波器设计
7. 1 多维数字滤波器设计问题
7. 1. 1 FIR和IIR数字滤波器
7. 1. 2 多维数字滤波器设计步骤
7. 1. 3 数字滤波器的逼近指标
7. 1. 4 数字滤波器的结构
7. 2 多维FIR数字滤波器的设计
7. 2. 工 零相位特性和线性相位特性
7. 2. 2 窗函数设计法
7. 2. 3 频率抽样设计法
7. 2. 4 麦克莱兰变换法设计
7. 2. 5 利用频率变换进行设计
7. 2. 6 FIR滤波器的优化设计
7. 3 多维IIR数字滤波器设计
7. 3. 1 旋转滤波器的设计
7. 3. 2 优化设计
7. 3. 3 频率变换法设计
7. 3. 4 修正的最小平方逼近设计法
7. 3. 5 基于分解的设计
第8章 多维状态空间系统
8. 1 多维状态方程
8. 1. 1 状态方程的导出
8. 1. 2 高阶情况
8. 1. 3 用状态方程计算系统输出
8. 2 多维状态空间系统的响应
8. 2. 1 一般状态空间系统的响应
8. 2. 2 分母分离型状态空间系统的响应
8. 3 等价变换
8. 4 多维状态空间系统的稳定性
8. 4. 1 渐近稳定性
8. 4. 2 稳定定理
8. 4. 3 分母分离型状态空间系统的稳定性
8. 5 传递函数
8. 5. 1 传递函数的系数矩阵描述
8. 5. 2 相对于等价变换的传递函数不变性
8. 5. 3 分母分离型系统的传递函数
第9章 多维状态空间数字滤波器的有限字长实现问题
9. 1 数的有限字长表示
9. 1. 1 量化误差
9. 1. 2 溢 出
9. 1. 3 数字滤波器中量化误差的分类
9. 2 多维状态空间数字滤波器对正态白噪声输入信号的响应
9. 2. 1 状态响应
9. 2. 2 输出响应
9. 3 多维状态空间数字滤波器的尺度压缩
9. 3. 1 尺度压缩的必要性
9. 3. 2 着眼于状态方差的尺度压缩
9. 4 多维状态空间数字滤波器输入量化误差的分析
9. 4. 1 输入量化误差模型
9. 4. 2 输入量化误差的方差
9. 5 多维状态空间数字滤波器乘法量化误差的分析
9. 5. 1 乘法量化误差模型
9. 5. 2 乘法量化误差的方差
9. 5. 3 噪声功率增益和噪声矩阵
9. 5. 4 尺度压缩后的乘法量化误差
9. 5. 5 分母分离型滤波器的协方差矩阵和噪声矩阵
9. 6 多维状态空间数字滤波器系数敏感度的分析
9. 6. 1 系数量化所造成的传递函数的变化
9. 6. 2 频率敏感度
9. 6. 3 频率敏感度范数
9. 7 多维状态空间数字滤波器量化误差的最小化
9. 7. 1 乘法量化误差的最小化
9. 7. 2 系数敏感度的最小化
9. 8 多维状态空间数字滤波器的极限环
9. 8. 1 具有由量化和溢出而造成的非线性的滤波器
9. 8. 2 不产生极限环的条件
9. 8. 3 分母分离型的情况下
9. 8. 4 无极限环的滤波器的综合
第10章 多维数字信号处理的应用
10. 1 用空间滤波器进行图像预处理
10. 1. 1 空间滤波器
10. 1. 2 平滑和去噪
10. 1. 3 图像的锐化和轮廓提取
10. 2 用于计算机图形学的特殊效果滤波器
10. 2. 1 运动模型
10. 2. 2 透镜照相机的模型
10. 3 用扇形滤波器处理直线信号和平面波
10. 3. 1 直线信号
10. 3. 2 平面波
10. 3. 3 扇形滤波器
10. 4 从投影重构图像
参考文献
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