1 中医药统计学概述
1.1 中医药统计学的基本思想
1.1.1 为什么要学习中医药统计学
1.1.2 怎样学习中医药统计学
1.1.3 中医药统计学的基本思想
1.2 中医药统计学分析的全过程
1.2.1 统计分析的五个环节
1.2.2 实验设计的随机分组
1.2.3 实验设计的样本容量估计
小结1
习题1
2 总体分布
2.1 概率的运算
2.1.1 事件的运算与关系
2.1.2 加法与乘法定理
2.1.3 全概率与贝叶斯公式
2.2 随机变量与概率分布
2.2.1 离散变量
2.2.2 离散变量的概率分布
2.2.3 连续变量
2.2.4 连续变量的概率分布
2.3 总体数字特征
2.3.1 总体均数
2.3.2 总体方差
2.3.3 二项分布与泊松分布的正态近似
小结2
习题2
3 计量资料分析
3.1 计量资料的区间估计
3.1.1 正态总体参数点估计
3.1.2 单组正态样本抽样分布
3.1.3 正态总体参数区间估计
3.2 单组正态资料的假设检验
3.2.1 假设检验原理
3.2.2 正态总体均数的假设检验
3.2.3 正态总体方差的假设检验
3.3 两组正态资料的假设检验
3.3.1 配对t检验
3.3.2 方差齐性检验
3.3.3 成组t检验
小结3
习题3
4 方差分析
4.1 单因素方差分析
4.1.1 方差分析原理
4.1.2 方差分析计算
4.1.3 多重比较
4.2 多因素方差分析
4.2.1 两因素方差分析
4.2.2 医学设计资料方差分析
4.2.3 重复测量资料方差分析
小结4
习题4
5 分类资料分析
5.1 分类资料的统计描述和统计推断
5.1.1 分类资料统计描述
5.1.2 离散总体参数估计
5.1.3 离散总体参数检验
5.2 列联表资料分析
5.2.1 双向无序表独立性检验
5.2.2 一般四格表独立性检验
5.2.3 双向有序表的检验
小结5
习题5
6 非参数检验
6.1 非参数检验方法
6.1.1 单组资料非参数检验
6.1.2 两组资料秩和检验
6.1.3 多组资料秩和检验
6.2 单向有序表分析
6.2.1 单向有序表秩和检验
6.2.2 Ridit分析
小结6
习题6
7 相关与回归
7.1 两变量相关
7.1.1 Pearson相关
7.1.2 等级相关
7.1.3 其他相关
7.2 一元回归
7.2.1 直线回归
7.2.2 曲线拟合
7.2.3 半数致死量
7.3 多元相关与回归
7.3.1 多元相关
7.3.2 多元回归
7.3.3 协方差分析
小结7
习题7
8 统计在药学的应用
8.1 .交试验结果的极差分析
8.1.1 正交表原理
8.1.2 正交表安排试验
8.1.3 正交试验结果的极差分析
8.2 正交试验结果的方差分析
8.2.1 无重复试验方差分析
8.2.2 重复试验方差分析
8.2.3 多指标正交设计
8.3 均匀设计与药物质量管理
8.3.1 均匀设计
8.3.2 排列图与控制图
8.3.3 中药指纹图谱
小结8
习题8
9 统计在管理学的应用
9.1 调查设计的全过程
9.1.1 调查设计的目的与方法
9.1.2 随机与系统抽样
9.1.3 整群与分层抽样
9.2 问卷调查
9.2.1 问卷设计
9.2.2 问卷信度分析
9.2.3 问卷效度分析
9.3 综合评价
9.3.1 Tropsis法
9.3.2 综合指数法与层次分析法
9.3.3 模糊评价与组合评价
小结9
习题9
10 统计在医学的应用
10.1 生存率
10.1.1 生存率的计算
10.1.2 生存率的检验
10.1.3 Cox回归
10.2 寿命表
10.2.1 简略寿命表
10.2.2 去死因寿命表
10.2.3 寿命表的应用
10.3 Logistic回归
10.3.1 两分类Logistic回归
10.3.2 其他两分类Logistic回归
10.3.3 多分类Logistic回归
小结10
习题10
11 统计在心理学的应用
11.1 因子分析原理
11.1.1 因子分析模型
11.1.2 因子分析的主成分法
11.1.3 因子分析的极大似然法
11.2 因子分析应用
11.2.1 肝功能指标
11.2.2 十项全能得分
11.2.3 课程考试成绩
……
12 DPS统计实验
附录
参考文献
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