第1章 概述
1.1 数字信号处理技术概述
1.1.1 模/数(A/D)变换
1.1.2 数/模(D/A)变换
1.1.3 处理信号序列
1.1.4 抽取和插值
1.2 现代无线通信技术与系统
1.2.1 现代无线通信技术的发展
1.2.2 现代无线通信系统的发展
1.3 基于DSP的通信系统结构
1.3.1 典型的DSP系统构成
1.3.2 DSP系统的设计
1.4 DSP芯片特点与选择
1.4.1 DSP芯片的特点
1.4.2 DSP芯片的选择
第2章 Blackfin处理器基础
2.1 体系概述
2.1.1 什么是Blackfin处理器
2.1.2 Blackfin处理器家族
2.2 内核结构
2.2.1 Blackfin内核结构概述
2.2.2 寄存器组
2.2.3 桶形移位器
2.2.4 乘法-累加器(乘法器)
2.2.5 算术逻辑单元(ALU)
2.3 存储结构
2.3.1 内存结构
2.3.2 片内存储器
2.4 主要外设
2.4.1 外部总线
2.4.2 SPI
2.4.3 SPORT
2.4.4 UART
2.4.5 USB
2.4.6 PCI
2.4.7 PPI
2.4.8 TIMER
2.5 DMA控制
2.5.1 DMA概述
2.5.2 基于描述符DMA传送
2.5.3 基于自动缓冲DMA传送
2.5.4 存储器DMA(MemDMA)
2.5.5 DMA中止条件和DMA总线错误条件
2.5.6 二维DMA模式
2.6 中断控制
2.6.1 中断概述
2.6.2 系统中断过程
2.6.3 中断的全局禁止和使能
2.6.4 事件向量表
2.6.5 硬件错误中断
2.6.6 中断服务
2.6.7 非嵌套中断和嵌套中断
2.6.8 异常处理
2.7 硬件设计
2.7.1 引脚处理
2.7.2 管理时钟
2.7.3 配置和服务中断
2.7.4 信号量
2.7.5 外部存储器设计问题
2.7.6 高频设计
第3章 Blackfin软件开发基础
3.1 Blackfin指令概述
3.1.1 语法约定
3.1.2 记法约定
3.1.3 术语表
3.2 Blackfin指令集
3.2.1 程序流程控制指令
3.2.2 加载/存储(LOAD/STORE)指令
3.2.3 寄存器数据转移(MOVE)指令
3.2.4 栈控制指令
3.2.5 逻辑运算指令
3.2.6 移位指令
3.2.7 算术运算指令
3.2.8 位操作指令
3.2.9 控制代码位(CC)操作指令
3.2.10 外部事件操作指令
3.2.11 高速缓存(Cache)控制指令
3.3 汇编编译器
3.3.1 汇编摘要
3.3.2 支持C结构的汇编器
3.3.3 汇编语法
3.4 C/C++编译器
3.4.1 C/C++编译器
3.4.2 数据类型存储长度
3.4.3 C/C++编译语言扩展
3.5 预处理命令
3.5.1 头文件
3.5.2 宏的编写
3.5.3 条件汇编和编译
3.6 C代码优化
3.6.1 优化原则
3.6.2 优化控制
3.7 C与汇编混合编程
3.7.1 C/C++和汇编混合命名规则
3.7.2 C运行环境下寄存器的使用
3.7.3 参数传递和局部堆栈存储分配——LINK和UNLINK指令
3.7.4 在C/C++程序中调用汇编子程序
3.7.5 在汇编程序中调用C/C++函数
3.8 链接器与加载器
3.8.1 链接器
3.8.2 加载器
3.9 VisualDSP++简介
3.9.1 VisualDSP++总体介绍
3.9.2 VisualDSP++特性
3.9.3 DSP工程
3.9.4 工程开发
第4章 数字调制的DSP实现
4.1 无线通信中的数字调制
4.1.1 无线通信系统对数字调制的要求
4.1.2 数字信号的带宽和功率谱密度
4.2 脉冲成形器的设计方法
4.2.1 脉冲成形器的基本原理与设计方法
4.2.2 脉冲成形器的Blackfin实现
4.3 QPSK的调制解调的设计方法
4.3.1 QPSK调制解调的基本原理和设计方法
4.3.2 QPSK调制解调的Blackfin实现
4.4 16QAM调制解调的DSP实现
4.4.1 16QAM的调制解调原理与设计方法
4.4.2 16QAM调制解调的Blaekfin实现
4.5 小结
第5章 数字滤波器的DSP实现
5.1 IIR数字滤波器的DSP实现
5.1.1 IIR滤波器的设计原理
5.1.2 MA7LAB中的IIR滤波器设计工具
5.1.3 IIR滤波器的基本实现结构
5.1.4 数字滤波器在实现上的问题
5.1.5 IIR数字滤波器的Blackfin实现
5.2 FIR数字滤波器的DSP实现
5.2.1 FIR滤波器的设计原理
5.2.2 MATLAB中的IIR滤波器设计工具
5.2.3 FIR滤波器的基本实现结构
5.2.4 IIR与FIR滤波器的比较
5.2.5 FIR数字滤波器在实现上的问题
5.2.6 FIR数字滤波器的Blaekfin实现
5.3 小结
第6章 自适应滤波器的DSP实现
6.1 自适应滤波器的基本原理与应用发展
6.1.1 自适应滤波器的组成
6.1.2 自适应滤波器的应用发展
6.2 自适应滤波器的结构与算法选择
6.2.1 自适应横式滤波器
6.2.2 自适应格形滤波器
6.2.3 最小二乘自适应滤波器
6.3 自适应滤波器的Blackfin实现
6.3.1 实现前的问题处理
6.3.2 用LMS算法实现自适应系统辨识
6.3.3 用漏损型:LMS算法实现自适应预测
6.4 小结
第7章 均衡器的DSP实现
第8章 DSP在信道编解码中的应用
第9章 DSP在扩频通信系统中的应用
第10章 DSP在OFDM系统中的应用
参考文献