第一章 SAS的概述
第一节 SAS的特点和运行环境
第二节 SAS的启动和退出
第三节 SAS的显示管理系统
第四节 SAS程序
第二章 数据库与数据集
第一节 数据库
第二节 数据集
第三节 数据集的建立
第四节 数据集的整理
第三章 SAS运算符和函数
第一节 SAS运算符
第二节 SAS常用函数
第四章 计量资料的单变量描述
第一节 频数表的编制
第二节 单变量描述
第三节 正态性检验
第四节 几何均数的计算
第五章 两样本均数的比较
第一节 均数可信区间的估计
第二节 单样本均数的￡检验
第三节 配对资料两样本均数比较的t检验
第四节 成组资料两样本均数比较的t检验
第五节 两样本均数的等效性检验
第六章 多个样本均数比较的方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设计资料的方差分析
第三节 拉丁方设计资料的方差分析
第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析
第五节 析因设计资料的方差分析
第六节 正交设计资料的方差分析
第七节 嵌套设计资料的方差分析
第八节 裂区设计资料的方差分析
第九节 重复测量资料的方差分析
第七章 两变量直线相关和回归分析
第一节 直线相关分析
第二节 直线回归分析
第三节 秩相关
第四节 加权直线回归
第八章 非线性回归分析
第一节 指数曲线回归
第二节 对数曲线回归
第九章 多元线性回归分析
第一节 多元回归
第二节 筛选变量
第十章 X2检验
第一节 四格表资料的X2检验
第二节 R×C表资料的X2检验
第十一章 二项分布、Poisson分布和负二项分布
第一节 二项分布
第二节 Poisson分布
第三节 负二项分布中的参数估计
第四节 拟合优度检验
第十二章 非参数统计方法
第一节 配对资料的比较
第二节 成组资料的比较
第三节 两组等级资料的比较
第四节 完全随机设计资料的比较
第五节 随机区组设计资料的比较
第十三章 协方差分析
第一节 完全随机设计资料的协方差分析
第二节 随机区组设计资料的协方差分析
第十四章 logistic回归分析
第一节 两个自变量的logistic回归分析
第二节 多个自变量的1ogistic逐步回归分析
第三节 1：M配对资料的条件10gistic回归分析
第十五章 生存分析
第一节 生存率的计算
第二节 生存曲线比较的log-rank检验
第三节 Cox回归分析
第十六章 多元统计分析
第一节 判别分析
第二节 聚类分析
第三节 主成分分析
第四节 因子分析
第五节 典型相关分析
第十七章 随机化分组
第一节 完全随机分组
第二节 区组随机分组
第三节 分段随机分组
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