计量经济模型与经济预测（第4版）

　　第一部分 回归分析基础
　　第一章 回归模型介绍
　　第二章 统计基础知识复习
　　第三章 一元线性回归模型
　　第四章 多元线性回归模型
　　第二部分 单方程回归模型
　　第五章 多元回归模型的应用
　　第六章 序列相关合异方差性
　　第七章 工具变量法和模型德确认
　　第八章 单方程回归模型预测
　　第九章 单方程估计:高级问题
　　第十章 非线性估计与极大似然估计
　　第十一章 分类选择模型
　　第三部分 联立方程模型
　　第十二章 联立方程模型德估计方法
　　第十三章 模拟模型介绍
　　第十四章 模拟模型的动态行为
　　第四部分 时间序列模型
　　第十五章 时间序列的平滑合外推
　　第十六章 随机时间序列的特性
　　第十七章 线形性时间序列模型
　　第十八章 时间序列模型的估计合预测
　　第十九章 时间序列模型的应用.
　　统计数表
　　部分练习参考答案

　　S.平狄克（Robert S.Pindyck）美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授。平狄克教授自1971年在麻省理工学院获得博士学位以来一直在该校工作。他曾经是特拉维夫大的经济学访问教授、国家经济研究署的研究员。他与丹尼尔 L，鲁宾费尔德合著了《微观经济学》一书，目前已是第4版。

　　《计量经济模型与经济预测》（第4版）分为4部分，每一部分主要讨论一种类型的模型。第1部分和第2部分讨论的是最基本的模型，即单方程回归模型。为建造单方程回归模型而发展出来的计量经济方法，以及这些方法的变化形式，将被用于多方程模型以及时间序列模型的建造。第3部分多方程模型的讨论十分重要。第3部分的每1章是关于联立方程模型估计方法的讨论，包括模型的确认问题以及诸如两阶段和三阶段最小二乘估方法。第4部分专门用来讨论时间序列模型。