《智能科学技术著作丛书》序
本书序
前言
第一部分 人工免疫系统与人类免疫系统
第一章 绪论
1.1 自然计算
1.2 人类免疫系统与免疫学
1.2.1 人类免疫系统
1.2.2 免疫学
1.3 人工免疫系统
1.3.1 定义
1.3.2 免疫系统与人工免疫系统
1.3.3 人工免疫系统发展历史及研究现状
1.3.4 研究内容
1.4 本书的目的和主要内容
参考文献
第二章 人类免疫系统
2.1 概述
2.2 组成
2.2.1 细胞因子
2.2.2 淋巴细胞
2.2.3 抗原
2.2.4 抗1本
2.2.5 抗体抗原相互作用的度量
2.2.6 MHC复合体
2.2.7 淋巴系统
2.2.8 补体系统
2.3 结构
2.3.1 多层免疫系统
2.3.2 固有免疫系统
2.3.3 自适应免疫系统
2.4 功能
2.4.1 主要功能
2.4.2 自己与非己区分
2.4.3 免疫应答
2.4.4 免疫调节
2.4.5 免疫耐受
2.4.6 免疫自稳
2.5 特性
2.5.1 循环机制
2.5.2 亚动力学
2.5.3 免疫反馈
2.5.4 分布性
2.5.5 适应性
2.5.6 鲁棒性
2.5.7 进化
2.6 免疫系统如何保护人体
2.6.1 免疫系统功能的实现
2.6.2 免疫系统对不同病原体的应答
2.7 免疫系统与神经系统、内分泌系统
2.7.1 神经系统和免疫系统、内分泌系统的相互作用
2.7.2 神经系统与免疫系统比较
2.8 理论
2.8.1 克隆选择
2.8.2 免疫独特型网络理论
2.8.3 危险理论
2.8.4 Cohen免疫模型
2.9 免疫系统——复杂自适应系统
2.9.1 复杂自适应系统的特征
2.9.2 免疫系统作为复杂自适应系统
2.9.3 复杂巨系统
2.1 0自组织与混沌
2.1 1涌现
2.1 2免疫学新进展
参考文献
第三章 免疫系统智能性
3.1 免疫系统认知
3.1.1 免疫认知
3.1.2 语言隐喻
3.1.3 免疫认知的意义
3.1.4 机制主义模型
3.2 免疫系统模式识别
3.2.1 免疫模式识别
3.2.2 免疫模式识别原理
3.3 免疫系统学习与记忆
3.3.1 免疫学习思想
3.3.2 免疫系统学习与记忆
3.3.3 免疫记忆理论
3.4 免疫系统智能模型
3.5 免疫智能与计算机系统
参考文献
第四章 免疫信息处理与免疫信息学
4.1 概述
4.2 信息论与生物学
4.3 免疫系统信息处理
4.3.1 免疫信息处理本质
4.3.2 免疫系统信息处理模式
4.3.3 新信息的产生
4.3.4 免疫多样性的随机产生
4.3.5 意义的产生
4.3.6 克隆选择的意义
4.3.7 危险与目的论
4.4 神经、内分泌、免疫系统间的相互信息交流和调节
4.4.1 免疫系统与其他系统的相互信息交流
4.4.2 免疫信息活动层次
4.4.3 免疫突触与免疫信息网络
4.5 免疫信息学
4.5.1 概念与起源
4.5.2 实验基础与理论基础
4.6 免疫信息学与人工免疫系统
参考文献
第二部分 面向医学的人工免疫系统
第五章 面向医学的免疫系统建模
5.1 概述
5.2 免疫系统建模与仿真方法
5.2.1 数学模型与计算模型
5.2.2 形态空间
5.2.3 字符串模型
5.2.4.细胞自动机模型
5.2.5 Petri网模型
5.2.6 基于主体的模型
5.2.7 多尺度建模方法
5.3 模型要求
5.3.1 基本特征
5.3.2 免疫系统模拟方法
5.3.3 分析
5.4 本章小结
参考文献
第六章 面向医学的免疫系统仿真
6.1 概述
6.2 免疫系统仿真
6.2.1 免疫系统仿真器
6.2.2 改进Cs模型
6.2.3 SIMMUNE模型
6.2.4 群智能模型
6.2.5 自下而上方法
6.3 讨论
参考文献
第三部分 面向工程的人工免疫系统
第七章 免疫混合算法
第八章 人工免疫网络
第九章 克隆选择算法
第十章 免疫优化
第十一章 免疫调度算法
第十二章 免疫控制
第十三章 人工免疫系统与智能主体
第十四章 人工免疫系统与机器学习
第十五章 人工免疫系统与异常检测
第十六章 人工免疫系统硬件
第十七章 人工免疫系统软件
第十八章 免疫系统计算
第四部分 人工免疫系统理论
第十九章 人工免疫系统研究框架
第二十章 人工免疫系统问题与展望
附录A 人工免疫系统的相关论著
附录B 中英术语对照
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