绪论
第一章 事件与概率的直观性
第一节 随机事件的直观性
第二节 概率论的定义及定理的直观性
第二章 数理统计基本概念的直观性
第一节 经验分布函数
第二节 样本均值和样本方差
第三节 协方差
第三章 参数估计的直观性
第一节 估计量评估标准的直观性
第二节 矩估计的直观性
第三节 极大似然估计的直观性
第四节 序列号估计方法的直观性
第五节 区间估计的直观性
第六节 直方图的直观性
第四章 假设检验的直观性
第一节 单正态总体参数检验问题的直观性
第二节 双正态总体参数检验问题的直观性
第三节 拟合优度检验的直观性
第四节 广义似然比检验的直观性
第五节 概率图纸检验法的直观性
第六节 柯尔莫哥洛夫拟合检验的直观性
第七节 正态性检验的直观性
第八节 直观在构造一般总体分布假设检验拒绝域中的应用
第五章 方差分析的直观性
第一节 单因素方差分析的直观性
第二节 双因素方差分析的直观性
第六章 非参数统计的直观性
第一节 非参数统计的常用统计量
第二节 单样本非参数符号检验（SING TEST）的直观性
第三节 基于符号检验的中位数置信区间的直观性
第四节 Wilcoxon符号秩检验的直观性
第五节 正态记分检验的直观性
第六节 Cox-Stuart趋势检验的直观性
第七节 游程检验的直观性
第八节 两配对样本的非参数检验直观性
第九节 两独立样本非参数检验的直观性
第七章 违反直觉的随机现象
第一节 概率论中的错觉现象
第二节 统计学中的错觉现象
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