前言
第一章 绪论
第一节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学的产生与发展
第三节 计量经济学的学科性质和地位
第四节 计量经济学的基本概念和应用数据
第五节 建立与应用计量经济模型的步骤
第二章 一元线性回归模型
第一节 经济变量间的一些基本关系
第二节 一元线性回归模型的参数估计
第三节 一元线性回归模型的检验
第四节 总体回归系数的估计和检验
第五节 一元线性回归模型的预测
第六节 回归模型的其他函数形式
第七节 案例分析
第三章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归模型概述
第二节 多元线性回归模型的估计
第三节 多元线性回归模型的检验
第四节 案例分析
第四章 异方差
第一节 异方差的基本知识
第二节 异方差性的后果
第三节 异方差的检验
第四节 异方差模型的参数估计
第五节 案例分析
第五章 误差序列相关
第一节 误差序列相关的基本知识
第二节 序列相关的后果
第三节 序列相关的检验
第四节 序列相关模型的参数估计
第五节 案例分析
第六章 多重共线性
第一节 多重共线性的性质
第二节 多重共线性的后果与检测
第三节 多重共线性的补救措施
第四节 案例分析
第七章 随机解释变量
第一节 随机解释变量产生的原因及其后果
第二节 误差变量模型
第三节 工具变量法
第四节 案例分析
第八章 分布滞后模型和自回归模型
第一节 分布滞后模型
第二节 有限多项式滞后模型及其估计
第三节 几何分布滞后模型
第四节 自回归模型的估计
第五节 案例分析
第九章 虚拟变量
第一节 虚拟变量的性质
第二节 虚拟变量的应用
第三节 案例分析
第十章 模型的设定误差
第一节 模型的设定误差
第二节 设定误差的检验
第三节 案例分析
第十一章 联立方程模型
第一节 联立方程模型的基本概念
第二节 联立方程模型的识别
第三节 联立方程模型的估计方法
第四节 案例分析
附录 统计分布表
附表1 正态分布概率表
附表2 t分布临界值表
附表3 r2分布临界值表
附表4—1 F分布临界值表（a=0.05）
附表4—2 F分布临界值表（a=0.01）
附表5—1 Durbin—Watson检验表（a=0.05）
附表5—2 Durbin—Watson检验表（a=0.01）
参考文献
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