信息检索：算法与启发式方法（英文版·第2版）

　　1. INTRODUCTION
　　2. RETRIEVAL STRATEGIES
　　2.1  Vector Space Model
　　2.2  Probabilistic Retrieval Strategies
　　2.3  Language Models
　　2.4  Inference Networks
　　2.5  Extended Boolean Retrieval
　　2.6  Latent Semantic Indexing
　　2.7  Neural Networks
　　2.8  Genetic Algorithms
　　2.9  Fuzzy Set Retrieval
　　2.10 Summary
　　2.11 Exercises
　　3. RETRIEVAL UTILITIES
　　3.1  Relevance Feedback
　　3.2  Clustering
　　3.3  Passage-based Retrieval
　　3.4  N-grams
　　3.5  Regression Analysis
　　3.6  Thesauri
　　3.7  Semantic Networks
　　3.8  Parsing
　　3.9  Summary
　　3.10 Exercises
　　4.  CROSS-LANGUAGE INFORMATION RETRIEVAL
　　4.1  Introduction
　　4.2  Crossing the Language Barrier
　　4.3  Cross-Language Retrieval Strategies
　　4.4  Cross Language Utilities
　　4.5  Summary
　　4.6  Exercises
　　5. EFFICIENCY
　　5.1  Inverted Index
　　5.2  Query Processing
　　5.3  Signature Files
　　5.4  Duplicate Document Detection
　　5.5  Summary
　　5.6  Exercises
　　6. INTEGRATING STRUCTURED DATA AND TEXT
　　6.1  Review of the Relational Model
　　6.2  A Historical Progression
　　6.3  Information Retrieval as a Relational Application
　　6.4  Semi-Structured Search using a Relational Schema
　　6.5  Multi-dimensional Data Model
　　6.6  Mediators
　　6.7  Summary
　　6.8  Exercises
　　7.  PARALLEL INFORMATION RETRIEVAL
　　7.1  Parallel Text Scanning
　　7.2  Parallel Indexing
　　7.3  Clustering and Classification
　　7.4  Large Parallel Systems
　　7.5  Summary
　　7.6  Exercises
　　8. DISTRIBUTED INFORMATION RETRIEVAL
　　8.1  A Theoretical Model of Distributed Retrieval
　　8.2  Web Search
　　8.3  Result Fusion
　　8.4  Peer-to-Peer Information Systems
　　8.5  Other Architectures
　　8.6  Summary
　　8.7  Exercises
　　9. SUMMARY AND FUTURE DIRECTIONS
　　References
　　Index

　　格罗斯曼（David A.Grossman），佐治亚梅森大学博士。现在伊利诺伊理工大学计算机系任教。曾在美国政府部门高级技术服务中心和研究发展办公室担任项目经理。主要研究领域包括信息检索、结构化与非结构化数据集成以及数据挖掘。
　　弗里德（Ophir Frieder），伊利诺伊理工大学计算机系首席教授、学院数据检索实验室主任ACM会员，IEEE和美国艺术与科学研究院高级会员，他在数据检索系统、通信系统、高性能系统结构等方面均有研究。

　　《信息检索：算法与启发式方法(英文版·第2版)》是“信息检索”课程的优秀教材，书中对信息检索的概念、原理和算法进行了详细介绍，内容主要包括检索策略、检索实用工具、跨语言信息检索、查询处理、集成结构化及数据和文本、并行信息检索以及分布式信息检索等，并给出了阐述算法的大量实例。
　　《信息检索：算法与启发式方法(英文版·第2版)》有一定的深度和广度，而且所有的内容都用当前的技术阐述，是高等院校计算机及信息管理等相关专业本科生和研究生的理想教材，对信息检索领域的科研和技术人员也是很好的参考书。