数学建模方法与分析（原书第2版）

　　第一部分 最优化模型
　　第1章 单变量最优化
　　1.1 五步方法
　　1.2 灵敏性分析
　　1.3 稳定性与稳健性
　　1.4 习题
　　1.5 进一步的阅读文献
　　第2章 多变量最优化
　　2.1 无约束最优化
　　2.2 拉格朗日乘子 
　　2.3 灵敏性分析与影子价格
　　2.4 习题
　　2.5 进一步的阅读文献
　　第3章 最优化计算方法
　　3.1 单变量最优化
　　3.2 多变量最优化
　　3.3 线性规划
　　3.4 离散最优化
　　3.5 习题
　　3.6 进一步的阅读文献
　　第二部分 动态模型
　　第4章 动态模型介绍
　　4.1 常态分析
　　4.2 动力系统
　　4.3 离散时间的动力系统
　　4.4 习题
　　4.5 进一步的阅读文献
　　第5章 动态模型分析
　　5.1 特征值方法
　　5.2 对离散系统的特征值方法
　　5.3 相图
　　5.4 习题
　　5.5 进一步的阅读文献
　　第6章 动态模型的模拟
　　6.1 模拟简介
　　6.2 连续时间模型
　　6.3 欧拉方法
　　6.4 混沌与分
　　6.5 练习
　　6.6 进一步的阅读文献
　　第三部分 概率模型
　　第7章 概率模型简介
　　7.1 离散概率模型简介
　　7.2 连续概率模型简介
　　7.3 统计简介
　　7.4 习题
　　7.5 进一步的阅读文献
　　第8章 随机模型
　　8.1 马尔可夫链
　　8.2 马尔可夫过程
　　8.3 线性回归
　　8.4 习题
　　8.5 进一步的阅读文献
　　第9章 概率模型的模拟
　　9.1 蒙特卡罗模拟
　　9.2 马尔可夫性质
　　9.3 解析模拟
　　9.4 习题
　　9.5 进一步的阅读文献
　　后记
　　索引

　　刘来福 北京师范大学数学科学学院教授，博士生导师.北京数学会副理事长，全国大学生数学建模竞赛北京赛区组织委员会副主任。从事应用数学方面的教学和科学研究工作。著有《作物数量遗传》、《生物统计》、《数学模型与数学建模》、《问题解决的数学模型方法》等书。译著：《用Maple和Matlab解决科学计算问题》（W. Gander）。在国内外发表研究论文80余篇。

　　《数学建模方法与分析》（原书第2版）提出了一种通用的数学建模方法（即“五步方法”），帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域：最优化、动态系统和随机过程。《数学建模方法与分析》（原书第2版）以实用的方法解决各式各样的现实问题，包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。《数学建模方法与分析》（原书第2版）系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中，阐述了如何使用数学模型来解决实际问题,提出了在组建数学模型并且进行分析得到结论之后如何进行模型的灵敏性和稳健性的分析,将数学建模方法与计算机使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给予很好的示范，而且配备了大量的习题训练。