中国医学统计百科全书：多元统计分册

　　简单线性回归
　　通过原点的直线回归
　　多元线性回归
　　确定系数与调整确定系数
　　残关分析
　　回归诊断
　　自变量选择
　　影响函数
　　复共线性
　　回归模型的失拟合检验
　　岭回归
　　线型回归模型的加权最小二乘法
　　多项式回归
　　正交多项式回归
　　趋势面分析
　　简单相关系数
　　多重线性相关系数
　　偏相关系数
　　多序列相关系数
　　多项相关系数
　　典型相关分析
　　多元方差分析
　　完全随机设计的多变量方差分析
　　随机配五设计
　　多元方差分析的线性模型形式
　　多元方差分析中的多组间两两比较
　　重得测定数据的分析
　　轮廓分析
　　协方差分析
　　多元协方差分析
　　曲线拟合
　　曲线直线化
　　迭代配合法
　　指数函数曲线配合
　　幂函数曲线配合
　　Gompertz曲线配合
　　Logistic曲线配合
　　Logit曲线配合
　　Probit曲线配合
　　样条函数
　　判别分析
　　二次型判别
　　逐步判别
　　聚类分析
　　聚类分析的常用统计量
　　系统聚类法
　　逐步聚类法（动态聚类法）
　　……
　　附录一 统计用表
　　附录二 英汉医学统计学词汇
　　附录三 汉英医学统计学词汇

　　    多元统计分析方法涉及较为复杂的数学理论，主算繁琐。许我多元统计方法无法用手工计算，必须有计算机和统计软件的技持，因此在写作上也不可能将计算步骤逐步地写出来。但作为一本百科全书，我们希望尽量将多元统计方法的原理和计算过程介绍清楚，让读者能够根据介绍的计算过程，将计算程序编制出来。但是，作者认为对于一般的医学工作者，重要的不在于理解多元统计方法的数学原理，也不需要掌握具体的计算步骤，重要的是了解多元统计方法的分析目的、基本思想、分析逻辑、应用条年和结果解释。所以这部分读者可以忽略有关章节中数学理论和具体计算过程的介绍，着重阅读每种方法的应用条件，基本分析思想，实例的具体应用和结果解释。
　　    近年业多元统计分析方法的发展非常快，新的多元统计方法不断涌现。从该书编写开始到出版期间，已经有许多新的多元统计方法走向成熟，并得到广泛应用。