前言
第一章 数据的整理和描述
第一节 统计数据和统计数据的收集
第二节 描述统计学I：表格法和图形法
第三节 描述统计学Ⅱ：概括统计量
第四节 描述统计筝Ⅲ：探索性数据分析
第五节 统计学和统计推断
习题一
第二章 抽样推断和抽样分布
第一节 简单随机样本和经验分布函数
第二节 统计量
第三节 统计三大分布
第四节 抽样分布
第五节 抽样推断
第六节 Γ分布和Β分布
习题二
第三章 参数点估计
第一节 点估计问题
第二节 矩估计和极大似然估计
第三节 贝叶斯估计
第四节 点估计的优良性准则
第五节 最小方差无偏估计和有效估计
习题三
第四章 区间估计
第一节 置信区间
第二节 正态总体下未知参数的置信区间
第三节 一般总体下未知参数的置信区间
第四节 容许区间与容忍限
习题四
第五章 假设检验
第一节 假设检验的原理与方法
第二节 正态总体下参数的假设检验
第三节 一般总体下参数的假设检验
第四节 N-P引理和最优检验
第五节 X拟合优度检验和独立性检验
第六节 秩和检验和符号检验
习题五
第六章 回归分析和方差分析
第一节 问题的提出
第二节 一元正态线性回归分析
第三节 非线性回归分析简介
第四节 多元线性回归分析
第五节 单因子方差分析
第六节 双因子方差分析
习题六
附表
一、标准正态分布函数值表
二、X分布的分位数X(n)值表
三、t分布的分位数t。(n)值表
四、F分布的分位数F。(m，n)值表
五、正态分布容许限表
六、两样本秩和检验的临界值表
习题答案
参考书目
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