MBA工商管理系列教材：管理统计学（第2版）

　　1 管理统计学概述
　　1.1 统计、统计学和管理统计学
　　1.1.1 统计
　　1.1.2 管理统计学及其作用
　　1.1.3 统计学的研究对象
　　1.1.4 描述统计和推断统计
　　1.1.5 统计学的分科及其与其他学科的区别
　　1.2 统计学的基本知识
　　1.2.1 总体和个体
　　1.2.2 统计数据的类型
　　1.2.3 变量
　　1.2.4 统计指标及其形式
　　1.2.5 统计数列
　　练习1
　　2 数据的收集和整理
　　2.1 数据的收集
　　2.1.1 数据来源渠道
　　2.1.2 普查和抽样调查
　　2.1.3 调查方案.
　　2.1.4 收集数据的方法
　　2.2 数据汇总方法
　　2.2.1 数量数据汇总方法
　　2.2.2 品质数据汇总方法
　　2.2.3 双变量相关关系和散点图
　　练习2
　　3 数据特征的描述
　　3.1 描述统计
　　3.1.1 描述统计
　　3.1.2 集中趋势和离中趋势
　　3.2 正态分布特征的描述
　　3.2.1 众数、中位数、叫分位数和均值
　　3.2.2 全距、四分位差、标准差和标准差系数
　　3.3 偏态分布特征的描述
　　3.3.1 偏态分布：正偏态和负偏态
　　3.3 2分组下的众数和中位数
　　3.3.3 分组下的均值及其与众数和中位数的关系
　　3.3.4 标准差、标准差系数和偏度系数
　　3.4 双变量交叉分布特征的描述
　　3.4.1 相关关系与协方差
　　3.4.2 相关系数
　　练习3
　　4 时间序列分析
　　4.1 发展水平和发展速度分析
　　4.1.1 时间序列
　　4，1，2发展水平和增长量
　　4.1.3 发展速度和增长率
　　4.2 序时平均数和平均发展速度
　　4.2.1 绝对数数列的序时平均数
　　4.2.2 相对数的序时平均数和平均数的序时平均数
　　4.2.3 几何法平均发展速度
　　4.2.4 累计法平均发展速度
　　4.3 长期趋势分析
　　4.3.1 移动平均长期趋势
　　4.3.2 最小平方直线趋势
　　4.3.3 非线性趋势
　　4.4 季节变动分析
　　4.4.1 月平均法
　　4.4.2 趋势剔除法
　　练习4
　　5 统计指数
　　5.1 统计指数及其编制方法
　　5.1.1 个体指数和总体指数
　　5.1.2 物价指数和物量指数
　　5.1.3 综合物价指数利加权平均物价指数
　　5.1.4 拉氏指数和派氏指数
　　5.2 一些很重要的价格指数
　　5.2.1 消费价格指数
　　5.2.2 生产价格指数
　　5.2.3 股票价格指数
　　5.3 综合评价指数
　　5.3.1 综合评价概述
　　5.3.2 标准比值综合评价指数
　　5.3.3 功效系数综合评价指数
　　练习5
　　6 概率及其分布
　　6.1 事件与概率
　　6.1.1 什么是概率?
　　6.1.2 概率的统计定义
　　6.2 概率分布
　　6，2.1 数据波动与统计规律
　　6.2.2 概率分布
　　6.3 正态分布
　　6.3.1 正态分布的特点
　　6.3.2 标准正态分布
　　6.3.3 概率的计算方法
　　6.4 二项分布与泊松分布
　　6.4.1 二项分布
　　6.4.2 泊松分布
　　练习6
　　7 抽样与区间估计
　　7.1 抽样方法
　　7.1.1 抽样方法
　　7.1.2 从有限总体中抽样
　　7.1.3 从无限总体中抽样
　　7.2 点估计和区间估计
　　7.2.1 点估计的方法
　　7.2.2 点估计的性质
　　7.2.3 区间估计
　　7.3 抽样误差与概率保证
　　7.3.1 样本容量与抽样平均误差的关系
　　7.3.2 抽样误差与概率保证程度的关系
　　7.4 总体均值和总体比率的区间估计
　　7.4.1 总体均值的区间估计(总体方差已知)
　　7.4.2 总体均值的区间估计(总体方差未知，大样本)
　　7.4.3 总体均值的区间估计(总体方差未知，小样本，正态总体)
　　7.4.4 总体均值的区间估计小结
　　7.4.5 总体比率的区间估计
　　7.5 样本容量的确定
　　7.5.1 样本容量的确定
　　7.5.2 影响样本必要抽样数目(样本容量)的因素
　　7.6 分层抽样和整群抽样
　　7.6.1 分层抽样
　　7.6.2 等距抽样
　　7.6.3 整群抽样
　　7.6.4 多种抽样方式灵活运用
　　练习7
　　8 假设检验
　　8.1 假设检验的思想
　　8.1.1 假设检验解决的问题
　　8.1.2 假设检验的主要思想
　　8.2 假设检验的步骤与两类错误
　　8.2.1 假设检验的步骤
　　8.2.2 假没检验中的两类错误
　　8.2.3 两类错误的概率α和β的关系
　　8.3 总体均值检验
　　8.3.1 总体均值的假设检验(总体方差已知)
　　8.3.2 总体均值的检验(总体方差未知)
　　8.3.3 关于两个正态总体均值的检验
　　8.4 总体比率检验和方差检验
　　8.4.1 总体比率的假设检验
　　8.4.2 总体方差的假设检验
　　8.4.3 关于两个正态总体方差的检验
　　8.5 区间估计与假设检验的关系
　　8.5.1 区间估计与假设检验的关系
　　8.5.2 假设检验中的P值
　　……
　　9 方差分析
　　10 回归分析
　　11 统计决策
　　附录
　　参考书目

　　    统计研究的基础是统计数据。数据是经济状况的反映，对数据进行深入的统计分析是管理决策的重要环节。统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索出数据内在的数量规律性的过程。