总序
前言
第一章
多元分析概述
第一节 引言
第二节 应用背景
第三节 计算机在统计分析中的应用
第二章
多元正态分布的参数估计
第一节 引言
第二节 基本概念
第三节 多元正态分布
第四节 多元正态分布的参数估计
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第三章
多元正态分布均值向量和协差阵的检验
第一节 引言
第二节 均值向量的检验
第三节 协差阵的检验
思考与练习
第四章
判别分析
第一节 引言
第二节 距离判别法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 费希尔判别法
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第五章
聚类分析
第一节 引言
第二节 相似性的量度
第三节 系统聚类分析法
第四节 K均值聚类分析
第五节 有序样品的聚类分析法
第六节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第六章
主成分分析
第一节 引言
第二节 主成分的几何意义及数学推导
第三节 主成分的性质
第四节 主成分方法应用中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第七章
因子分析
第一节 引言
第二节 因子分析模型
第三节 因子载荷矩阵求解
第四节 公因子重要性的分析
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第八章
相应分析
第一节 引言
第二节 列联表
第三节 相应分析的基本理论
第四节 相应分析中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第九章
典型相关分析
第一节 引言
第二节 典型相关的基本理论
第三节 样本典型相关分析
第四节 典型相关分析应用中的几个问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第十章
多维标度法
第一节 引言
第二节 古典多维标度法
第三节 权重多维标度
第四节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第十一章
多变量的可视化分析
第一节 引言
第二节 折线图分析法
第三节 条形图分析法
第四节 散点图分析法
第五节 雷达图分析法
第六节 星座图分析法
思考与练习
参考文献
附录
常用统计表
附表1 正态分布概率表
附表2 t分布临界值表
附表3 r2分布临界值表
附表4 F分布临界值表
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