遗传编程与机电系统创新设计

　　序
　　前言
　　第1章  绪论
　　1.1  研究背景
　　1.2  相关概念与基础知识
　　1.2.1  机电系统
　　1.2.2  机电控制系统
　　1.2.3  微机电系统（MEMS）
　　1.3  机电系统设计方法与建模技术
　　1.3.1  机电系统设计方法
　　1.3.2  机电系统建模方法
　　1.3.3  新兴前沿设计理论与方法
　　1.3.4  计算机辅助设计软件
　　1.4  计算设计
　　1.4.1  进化算法
　　1.4.2  进化设计
　　1.4.3  进化设计的发展趋势
　　参考文献
　　第2章  进化算法
　　2.1  基于达尔文进化论的进化算法
　　2.2  遗传算法
　　2.2.1  历史背景与研究现状
　　2.2.2  遗传算法的基本结构
　　2.2.3  遗传算法的数学机理
　　2.2.4  遗传算法与优化问题
　　2.2.5  小结
　　2.3  遗传编程
　　2.3.1  研究现状与应用领域
　　2.3.2  遗传编程的基本概念
　　2.3.3  算法的表示方式与主体流程
　　2.3.4  小结
　　2.4  进化策略和进化规划
　　2.4.1  进化策略
　　2.4.2  进化规划
　　参考文献
　　第3章  可持续遗传算法
　　3.1  基于分等级搜索的可持续遗传算法
　　3.1.1  标准遗传算法及其缺陷
　　3.1.2  HFC层次化可持续进化模型
　　3.1.3  验证实例
　　3.2  可持续Pareto遗传算法
　　3.2.1  Pareto最优性概念
　　3.2.2  SPGA的算法结构
　　3.2.3  种群多样度维持技术与适应度值辩识算法
　　3.2.4  实验与结果分析
　　3.3  基于相对适应策略与自适应学习算子的可持续遗传算法
　　3.3.1  自适应学习算法及分析
　　3.3.2  相对适应策略
　　3.3.3  冗余繁殖算子
　　3.3.4  SGA流程
　　3.3.5  实验与分析
　　3.3.6  小结
　　参考文献
　　第4章  基于HFC的可持续性遗传编程
　　第5章  基于分等级搜索的可持续模拟退火算法
　　第6章  基于功率键合图的机电系统建模与仿真
　　第7章  基于键合图和遗传编程的进化设计
　　第8章  基于Open BEAGLE的GP程序设计
　　第9章  模拟电路进化设计
　　第10章  减振器进化设计
　　第11章  微电子机械系统的进化设计
　　结束语
　　后记

　　    李少波，男，1973年11月生，贵州大学教授。2003年获中国科学院计算机软件与理论博士学位，现任教育部现代制造技术重点实验室副主任，贵州大学机械工程学院副院长。在我国率先开展基于遗传编程与功率键合图的机电系统创新设计研究，目前其主要研究方向为创新设计、进化计算、企业信息系统等。

　　    《遗传编程与机电系统创新设计》在研究可持续进化算法、键合图理论、系统功率键合图建模与仿真、遗传编程、动态系统的进化设计方法学的基础上，提出了遗传编程和功率键合图仿真的机电产品创新设计方法。该方法采用键合图来表示机电产品模型，采用遗传编程来进行系统设计空间的搜索。这种设计方法给传统的机电产品的创新设计提供了新的思路，同时对改进各种现有设计方案也具有广泛的应用潜力。研究产生的基于遗传编程进化计算的设计理论、方法和原型系统将促进其他工程系统的设计，具有深远的学术价值及应用意义。
　　    《遗传编程与机电系统创新设计》可作为机械工程、计算机科学等学科相关专业的工程技术人员、科研人员的实用工具书，也可以作为高年级本科生、研究生的课程教学参考书。